Смена подхода Google к ИИ. Почему DeepMind делает ставку на ИИ, который понимает реальный мир, в то время как конкуренты стремятся к ИИ, который совершенствует сам себя. The post Почему Google уступает лидерство в развитии искусственного интеллекта компаниям OpenAI и Anthropic appeared first on BeInCrypto.
Google больше не соревнуется с OpenAI и Anthropic на одном поле. Пока конкуренты делают ставку на искусственный интеллект, способный к саморазвитию, Google строит ИИ, который понимает реальный мир.
Внешне разница малозаметна — Google продолжает выпускать новые модели и зарабатывать. Но последняя из них заняла лишь 10-е место в независимом рейтинге.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
21 июля вышла модель Gemini 3.6 Flash. Основные акценты — скорость работы и стоимость, а не максимальная мощность.
По данным Google, новая версия выдает на 17% меньше токенов, чем предыдущая. Токены — это небольшие фрагменты текста, которые генерирует ИИ. Меньше токенов — ниже стоимость ответа.
Но по мощности ситуация другая. В одном из рейтингов Artificial Analysis эта модель заняла 10-ю строку. Все ведущие компании-разработчики оказались выше.
Google не отказалась от доработок. Компания запустила крупнейшее обучение для будущей Gemini 4. А более масштабная версия Gemini 3.5 Pro пока проходит тесты у партнеров.
Главный исполнительный директор Google Сундар Пичаи сделал другую ставку — он связывает дорожную карту с развитием персональных агентов, а не с позициями в рейтингах.
Инвесторы реагируют острее: в июне акции Alphabet просели на 6% после того, как два ведущих исследователя ушли к конкурентам.
Динамика акций Alphabet (GOOG). Источник: Yahoo Finance
Мировая модель представляет собой ИИ, изучающий физические закономерности среды. Системы такого типа анализируют гравитацию, движение и причинно-следственные связи. Алгоритм прогнозирует развитие событий в пространстве, а не просто подбирает слова.
DeepMind (Google DeepMind, ранее DeepMind Technologies, — британская компания, занимающаяся искусственным интеллектом) открыто декларирует этот курс: на сайте компании и Genie 3, и Gemini Robotics находятся в разделе мировых моделей и embodied AI — то есть программного обеспечения, управляющего машинами.
В мае лаборатория расширила Project Genie и интегрировала его с Street View. Тогда же представили SIMA 2 — агента, который учится, взаимодействуя с виртуальными 3D-мирами.
Совершенно иную стратегию выбрали OpenAI и Anthropic. Эти команды сфокусированы на рекурсивном самоулучшении систем.
Фактически данная технология позволяет ИИ самостоятельно проектировать следующее поколение алгоритмов. Продукт запускает новый цикл разработки, создавая еще более мощные решения.
Писатель Альберто Ромеро предположил, что Google осознанно отказалась участвовать в этой гонке.
«Хассабис [Демис Хассабис, руководитель Google DeepMind] делает ставку на другое — мировые модели. Модели, способные понимать и моделировать реальный мир, а не просто предсказывать следующий токен», — написал Альберто Ромеро в своем разборе.
Впрочем, Google подобных заявлений не делала.
Наиболее критический взгляд озвучил представитель конкурентов несколько месяцев назад. Сооснователь Anthropic Джек Кларк 4 мая опубликовал эссе о будущем искусственного интеллекта. Он оценил вероятность того, что ИИ сможет самостоятельно управлять процессом исследований к концу 2028 года, в 60%. На 2027 год — 30%.
Далее Кларк задался вопросом, какие лаборатории действительно идут к этой цели. По его словам, DeepMind «выглядит самой сдержанной среди большой тройки». Сдержанность означает осторожность. Аргументы Кларка опираются на документы самой DeepMind. Он сослался на статью по вопросам безопасности ИИ, опубликованную в 2025 году.
Anthropic действует смелее. В исследовании рекурсивного самоулучшения говорится, что к маю 2026 года Claude написал свыше 80% кода, который компания внедряет в продуктах. До февраля 2025 года этот показатель был близок к нулю.
Компания уже зафиксировала случаи, когда ИИ создает более совершенный ИИ. За один из периодов тестирования их модели увеличили производительность в 52 раза за апрель. Годом ранее этот прирост составлял лишь 2,9 раза.
Для сравнения, опытному инженеру потребовалось бы от четырех до восьми часов работы ради четырехкратного роста.
Существуют два важных фактора, противоречащих этой гипотезе:
Бенчмарк MLE-Bench оценивает способность моделей самостоятельно создавать архитектуры ИИ. В феврале Gemini 3 показала результат 64,4%, заняв первое место. Позже, в июле, версия 3.6 Flash набрала 63,9%. Уходящие с рынка компании обычно не возглавляют подобные рейтинги.
Кроме того, IT-гигант сохраняет колоссальный охват. Сундар Пичаи заявил, что аудитория приложения Gemini достигла 950 млн человек в месяц.
Доходы от поисковой рекламы долгое время перекрывали экспериментальные расходы. Это позволяло подразделению DeepMind работать без лишней спешки. Однако свежие отчеты Alphabet указывают на сокращение финансового запаса.
Во втором квартале 2024 года доход компании достиг $119,8 млрд, что на 24% выше, чем годом ранее. По данным отчета от 22 июля, одна только поисковая реклама принесла $63,3 млрд.
Однако расходы растут. За три месяца Alphabet направила $44,9 млрд на развитие центров обработки данных и закупку оборудования — почти вдвое больше, чем год назад.
В результате свободный денежный поток составил минус $5,86 млрд. Свободный поток — это сумма, остающаяся после оплаты всех строительных и капитальных расходов.
В марте этот показатель был плюсовым — $10,1 млрд. В декабре предыдущего года — $24,6 млрд.
Для покрытия разницы Alphabet выпустила акции на $49,6 млрд и привлекла $20,3 млрд кредитов.
Объем долгосрочных обязательств за полгода вырос с $46,5 млрд до $98,2 млрд.
Статья расходов, связанная с совместными ИИ-разработками, принесла убыток $5,79 млрд — год назад она составляла $3,37 млрд. Следовательно, текущая выжидательная позиция обходится корпорации все дороже.
Запуск Gemini 4 станет определяющим моментом для стратегии компании. Если подход к созданию мировых моделей себя оправдает, текущее замедление окажется точным расчетом.
Предстоящий финансовый отчет покажет реальные границы ресурсов Alphabet в этой технологической гонке.
Подписывайтесь на наш YouTube-канал, чтобы смотреть мнения экспертов и журналистов.
The post Почему Google уступает лидерство в развитии искусственного интеллекта компаниям OpenAI и Anthropic appeared first on BeInCrypto.
JOIN
