Что такое машинное обучение? Методы, типы, задачи и примеры машинного обучения

Машинное обучение (Machine Learning) это тренировка математической модели на исторических данных для того, чтобы прогнозировать какое-то событие или явление на новых данных. То есть попытка заставить алгоритмы программ совершать действия на основе предыдущего опыта, а не только на основе имеющихся данных. Для обучения нужны исторические данные (обучающая выборка) и значение целевой переменной (то, что прогнозируем), которое соответствует заданным историческим данным. Модель наблюдает и находит зависимости между данными и целевой переменной. Эти зависимости используются моделью для нового набора данных, чтобы прогнозировать целевую переменную, которая неизвестна. Машинное обучение включает в себя целый набор методов и алгоритмов, которые могут предсказать какой-то результат по Новое сообщение Что такое машинное обучение? Методы, типы, задачи и примеры машинного обучения появилось на КриптоВики.