Grayscale Investments переименовала биржевой фонд Grayscale Bitcoin Miners ETF (MNRS), ранее ориентированный на акции публичных майнинговых компаний, в Grayscale AI Compute ETF (GCPU). Теперь продукт рассчитан на инвесторов, которые хотят получить доступ к росту сегмента искусственного интеллекта через компании, связанные с вычислительной инфраструктурой. Что изменилось в стратегии фонда После ребрендинга GCPU отслеживает индекс Indxx High […]
Grayscale Investments переименовала биржевой фонд Grayscale Bitcoin Miners ETF (MNRS), ранее ориентированный на акции публичных майнинговых компаний, в Grayscale AI Compute ETF (GCPU). Теперь продукт рассчитан на инвесторов, которые хотят получить доступ к росту сегмента искусственного интеллекта через компании, связанные с вычислительной инфраструктурой.
После ребрендинга GCPU отслеживает индекс Indxx High Performance Computing. В него входят компании, которые покупают дата-центры, обеспечивают их электроэнергией или наращивают вычислительные мощности, необходимые для работы ИИ-моделей. До этого фонд был привязан к Indxx Bitcoin Miners Index, где были представлены ведущие участники майнингового сектора.
Grayscale подчеркнула, что обновленный фонд не будет напрямую владеть цифровыми активами и не станет повторять динамику какой-либо отдельной криптовалюты. До 50% портфеля GCPU может приходиться на компании, связанные с искусственным интеллектом, облачными сервисами, графическими процессорами (GPU) и хостингом решений для ИИ.
Оставшаяся часть портфеля будет состоять из майнинговых компаний, которые уже перенастроили свои мощности под задачи искусственного интеллекта или находятся в процессе такой трансформации. Пересмотр состава индекса Grayscale планирует проводить ежеквартально.
В Grayscale указывают на дефицит инфраструктуры для обработки растущих ИИ-нагрузок. По статистике CBRE, объем свободных площадей в дата-центрах Северной Америки опустился до исторического минимума, а доступного резерва мощностей достаточно примерно на шесть месяцев.
Компания также отмечает, что быстро решить проблему нехватки дата-центров сложно: строительство новых объектов может занимать до пяти лет. По оценке Goldman Sachs, капитальные расходы на создание инфраструктуры для искусственного интеллекта способны превысить $1 трлн в год.
Директор исследовательского отдела Grayscale Зак Пандл ранее отмечал, что развитие искусственного интеллекта усиливает интерес к защите персональных и финансовых данных. По его мнению, на этом фоне инвесторы могут обратить внимание на приватную монету Zcash.
JOIN
