ИИ сократил простои общественного транспорта на 34%

Российские разработчики первыми в мире создали технологию оптимизации планирования работы общественного транспорта на основе искусственного интеллекта. Об этом сообщили в Минтрансе РФ.

Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!

В ведомстве заявили, что российские специалисты с помощью ИИ первыми в мире оптимизировали планирование работы общественного транспорта. Технологию протестировали в Москве на маршрутах ГУП «Мосгортранс» при участии ГКУ «Организатор перевозок».

Что показал эксперимент

Команде платформы «Оптуран» удалось объединить в единой модели три ключевых фактора: расписание движения, выходы машин на линию и смены водителей. Платформу создало подведомственное Минтрансу ФГУП «Защитаинфотранс», о чем министерство рассказало в корреспондентам «ТАСС». Ранее такую задачу считали невыполнимой из-за высокой сложности расчетов.

Работу алгоритмов проверяли две недели на девяти маршрутах площадки «Андропова». За это время межрейсовые простои сократились на 34%, а ночная нагрузка на водителей снизилась. Кроме того, удалось высвободить два автобуса и направить их на усиление других маршрутов.

В министерстве добавили, что в перспективе технологию планируют распространить на другие регионы страны. Такой подход укладывается в общий курс властей на внедрение ИИ в госсекторе. Транспорт становится еще одной сферой, где алгоритмы берут на себя расчеты, недоступные человеку по скорости.

Задачи по спросу на перевозки, расписаниям и маршрутам хорошо ложатся на возможности ИИ, который обрабатывает большие массивы данных быстрее людей. Именно поэтому государство постепенно переводит на алгоритмы те направления, где решения зависят от анализа множества переменных. Общественный транспорт с его сложной логистикой оказался удобной площадкой для такого эксперимента.

ИИ проникает во все сферы экономики России и СНГ

Ранее президент Владимир Путин поручил применять ИИ для прогнозирования спроса и оптимизации расписаний общественного транспорта, назвав такие инструменты способом кардинально повысить эффективность отрасли. Московский эксперимент фактически превращает это поручение в конкретную практику.

Похожие процессы идут и в других секторах. Замминистра строительства и ЖКХ Константин Михайлик заявил, что к 2030 году ведомство рассчитывает перевести на ИИ половину процессов в строительстве и коммунальном хозяйстве. Как и в случае с транспортом, речь идет об отказе от разрозненных систем и переходе к единым цифровым платформам.

Вслед за внедрением технологий государство настраивает и правила их работы. Минцифры вместе с Минпромторгом готовят стандарты интеграции ИИ-агентов в промышленное программное обеспечение, чтобы разработчики не закрывали свои системы от сторонних решений. Транспортная платформа «Оптуран» — пример именно такого агента, который берет на себя часть работы человека.

Опору для всех этих проектов власти стремятся создать внутри страны. Минпромторг обсуждает требования к локализации чипов для искусственного интеллекта, чтобы стимулировать выпуск отечественного оборудования и снизить зависимость от импорта. Без собственных вычислительных мощностей масштабировать такие решения, как московская транспортная модель, на всю страну будет сложно.

Схожим курсом движутся и соседи по региону. В Казахстане два министерства запустили ИИ-сервис, который сам разбирает нормы законодательства и снижает нагрузку на бизнес.

Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал, а также вступайте в сообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!

The post ИИ сократил простои общественного транспорта на 34% appeared first on BeInCrypto.