Управляющий партнер Dragonfly Хасиб Куреши заявил, что доля токенов — плохой показатель для оценки рынка ИИ-моделей, и сравнивать модели нужно по затраченным долларам. По его словам, выводы на основе сырого потребления токенов на платформе OpenRouter приводят к ошибочным заключениям. Первую проблему Куреши видит в субсидиях. По его словам, китайские лаборатории регулярно запускают новые модели с The post Рынок ИИ нужно измерять по деньгам, а не по токенам appeared first on BeInCrypto.
Управляющий партнер Dragonfly Хасиб Куреши заявил, что доля токенов — плохой показатель для оценки рынка ИИ-моделей, и сравнивать модели нужно по затраченным долларам. По его словам, выводы на основе сырого потребления токенов на платформе OpenRouter приводят к ошибочным заключениям.
Первую проблему Куреши видит в субсидиях. По его словам, китайские лаборатории регулярно запускают новые модели с большими скидками или даже бесплатным доступом. Это привлекает пользователей, которые перескакивают с одной бесплатной модели на другую, раздувая потребление токенов, но не тратя при этом деньги.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Вторую проблему Куреши связал с размером моделей. По его словам, небольшие модели вроде Qwen 3.5-27B стоят примерно в сто раз дешевле за токен, чем тот же Claude Opus. Поэтому рост использования Qwen может выглядеть на графике как резкий скачок доли открытых моделей, хотя экономически это незначительная величина. Анализировать, по его мнению, нужно внутри весовых категорий по размеру модели.
Третья проблема — многоагентные системы. По словам Куреши, можно потратить одинаковую сумму на сложную многоагентную систему на базе DeepSeek или GLM 5.2 и на одну передовую модель вроде Opus или GPT-5.5 Pro при сопоставимой производительности. Но многоагентная конфигурация сжигает гораздо больше токенов за те же деньги.
«В результате, если 5% использования Opus сместится в такую систему с в четыре раза большим расходом токенов, график покажет около 18% потери доли Opus, тогда как реальные траты сместились лишь на 5%. Такие графики преувеличивают значение низкоценных токенов», — отметил Куреши.
Четвертую проблему он видит в самом выборе OpenRouter. По его словам, если компания определилась с одной передовой лабораторией, ей выгоднее обращаться к Anthropic или OpenAI напрямую, а не через OpenRouter с его наценкой. На графике это выглядит как снижение доли США, хотя токены просто уходят за пределы платформы. Вывод Куреши: OpenRouter полезен для оценки доли внутри открытых моделей, но не подходит для сравнения открытых и закрытых.
Доля токенов, использованных для американских и китайских ИИ-моделей на OpenRouter. Источник: ZeroHedge
Схожую мысль развил основатель SageRoad Research Тревор Норен, связав ее с ценовым давлением на индустрию. Он привел оценку JPMorgan, согласно которой многие токены в будущем могут потребляться не передовыми, а небольшими открытыми моделями, которых достаточно для конкретных задач.
По данным JPMorgan, Amazon уже предлагает около полудюжины открытых моделей по цене, составляющей долю от стоимости передовых, а Nvidia вместе с Dell, Lenovo и HP создает компьютеры под ИИ-агентов.
В банке отметили, что собственные небольшие модели Claude Haiku и GPT-5.4-mini пока не конкурентоспособны на «эффективной границе», которую сейчас доминируют китайские разработчики — DeepSeek, MiniMax, Xiaomi и Alibaba.
Особенно нагляден приведенный пример стоимости. По данным JPMorgan, запуск набора задач Artificial Analysis Intelligence Index на Claude Opus 4.8 обходится в $3 700 при результате 56 баллов, тогда как DeepSeek V4 Pro набирает 44 балла всего за $186 — это примерно в 20 раз дешевле. Вывод: передовой уровень интеллекта нужен не для всего, а там, где он необходим, GLM 5.2 от Z.ai выглядит сопоставимым с топовыми моделями Anthropic и OpenAI.
Соотношение результата на композитном бенчмарке и стоимости запуска по ИИ-моделям. Источник: Artificial Analysis
Норен считает, что коммодитизация моделей придет не только от конкуренции передовых лабораторий, но и от компаний, которые ищут контроль над расходами через более дешевые узкоспециализированные модели.
По оценке эксперта, корпоративные траты остаются самым жизнеспособным путем для облачных гигантов окупить вложения в ИИ, но компании будут тратить как можно меньше. Обе позиции сходятся в одном: измерять рынок искусственного интеллекта нужно по деньгам, а не по токенам, и под давлением цен преимущество все чаще смещается к дешевым моделям.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал, а также вступайте в сообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!
The post Рынок ИИ нужно измерять по деньгам, а не по токенам appeared first on BeInCrypto.
JOIN
