Искусственный интеллект обучили выявлять рак поджелудочной железы задолго до того, как он станет виден на снимках.
Искусственный интеллект обучили выявлять рак поджелудочной железы задолго до того, как он станет виден на снимках. Об этом говорится в новом исследовании.
Разработка открывает перспективу выявления одной из самых смертоносных опухолей на достаточно ранней стадии для успешного лечения.
ИИ-модель Redmod создана учеными клиники Мэйо совместно с коллегами. Она выявляла едва заметные изменения на стандартных компьютерных томограммах в среднем за 475 дней до постановки диагноза.
Рак поджелудочной железы редко выявляют на ранней стадии, поскольку опухоли не вызывают симптомов и часто не видны на снимках, пока болезнь не перейдет в запущенную стадию. Более 85% случаев обнаруживают тогда, когда лечение сводится уже к облегчению симптомов.
Полученные результаты указывают на потенциальный сдвиг в подходе к диагностике рака.
«Это временное окно имеет огромное значение, поскольку такое раннее выявление способно существенно повысить вероятность излечения и улучшить выживаемость», — пишут исследователи.
Если эффективность нового инструмента подтвердится в ходе реальных скрининговых исследований, выявление рака на ранней стадии позволит применить хирургическое вмешательство или другие методы лечения.
«Моделирование показывает, что увеличение доли локализованных с 10% до 50% [протоковых аденокарцином поджелудочной железы] позволит более чем вдвое повысить показатели выживаемости. Это в очередной раз подчеркивает: своевременность постановки диагноза является единственным наиболее важным фактором, который определяет исход лечения», — заявили эксперты.
Redmod анализирует паттерны на КТ-изображениях, которые не видны человеческому глазу. Она обучена и протестирована на сканах более 1400 человек. Среди них — 219 пациентов, чьи ранние снимки были оценены как нормальные, но впоследствии у них развился рак поджелудочной железы.
В прямом сравнении ИИ заметно превзошел радиологов: правильно идентифицировал 73% случаев против 39% у специалистов.
Для сканов, сделанных более чем за два года до постановки диапазона, преимущество ИИ стало еще выше — 68% против 23%.
Модель демонстрировала стабильность в разных больницах и на различных сканерах. Она правильно классифицировала более 80% снимков людей, у которых рак не развился.
Исследователи подчеркнули, что инструмент можно использовать для выявления пациентов из группы высокого риска. Однако перед внедрением в повседневную практику необходимо провести проспективные эксперименты.
Напомним, в октябре 2025 года Google в сотрудничестве с Йельским университетом представила новую базовую модель с 27 млрд параметров, разработанную для понимания «языка» отдельных клеток.
JOIN
