Есть в мире технологий старая байка: когда Илона Маска спросили о секрете успеха, он ответил: «Первые 90% работы занимают 10% времени, а последние 10% работы — 90% времени». В эпоху искусственного интеллекта эта шутка обретает пугающую достоверность. Помню, как впервые увидел демонстрацию ИИ-инструмента для создания приложений. За 30 секунд из простого текстового описания возникло полноценное… Сообщение Проблема «80/20» в разработке приложений с помощью искусственного интеллекта появились сначала на Hash Telegraph.
Есть в мире технологий старая байка: когда Илона Маска спросили о секрете успеха, он ответил: «Первые 90% работы занимают 10% времени, а последние 10% работы — 90% времени». В эпоху искусственного интеллекта эта шутка обретает пугающую достоверность.
Помню, как впервые увидел демонстрацию ИИ-инструмента для создания приложений. За 30 секунд из простого текстового описания возникло полноценное приложение для индивидуального образования. Это было подобно наблюдению за фокусником, который вытаскивает из пустой шляпы не кролика, а целый зоопарк. Слишком хорошо, чтобы быть правдой? Именно так.
Представьте себя основателем стартапа с превосходной идеей — приложения для персонализированных образовательных курсов, которое подбирает учебные материалы на основе данных о прогрессе и интересах пользователей. Раньше для создания прототипа требовалась команда разработчиков и $100 000. А сегодня? Набираете несколько предложений в нейросети, ждете 30 секунд, и вот появляется приложение, казалось бы, готовое к запуску.
Технологические инструменты с поддержкой искусственного интеллекта превратили то, что когда-то было сферой технических экспертов, в игровую площадку для любого человека с идеей. Будучи основателем стартапа с четким представлением будущего продукта, но без навыков программирования, вы получаете неожиданную свободу действий. Больше нет проблем с техническими ограничениями. Больше не нужно искать идеального разработчика, который может понять ваше видение. Барьер, который мешал бесчисленным идеям когда-либо увидеть свет, не просто снижен — он исчез.
Но за каждой технологической революцией скрывается неудобная правда. Для ИИ-инструментов в разработке приложений — это проблема «80/20». То, что кажется готовым продуктом, на самом деле лишь начало пути.
В начале работы вы с восхищением смотрите, как искусственный интеллект творит чудеса. Но вскоре магия рассеивается. Вы начинаете осознавать, что тратите часы на уточнение запросов со все более специфическими формулировками, но результаты по-прежнему не соответствуют ожиданиям. Иллюзия «программирования через диалог» разбивается вдребезги, когда вы понимаете, что единственный способ исправить проблему — погрузиться в код, который напоминает иероглифы.
Первая впечатляющая демонстрация создает иллюзию, что 80% работы уже выполнено, но на деле ИИ сделал лишь 20% того, что требуется для превращения приложения в жизнеспособный бизнес. Оставшаяся часть — создающая реальную ценность для пользователя и обеспечивающая стабильную работу продукта — еще впереди:
Речь идет не просто о добавлении функций и изменении цветов. Мы говорим о переходе от приложения, которое красиво демонстрирует возможности, к приложению, которое работает в реальном мире.
Эйфория от первой демонстрации часто маскирует предстоящие трудности. Вы можете не осознавать, что столкнулись с проблемой 80%, пока не потратите значительное время на попытки ее преодолеть.
Вы поймете, что застряли, когда увидите, что ваше приложение по-прежнему выглядит как типичный продукт ИИ-генерации или кажется правильным, но не выполняет всех нужных функций. Вы тратите целый день на попытки добавить простое выпадающее меню, которое должно было занять минуты. Вы лихорадочно переключаетесь между разными инструментами ИИ в надежде, что хоть один из них наконец поймет ваш запрос.
Увеличение числа пользователей становится источником тревоги, а не радости, потому что вы не уверены, выдержит ли ваше приложение реальную нагрузку. Защита данных пользователей? О ней никто не позаботился. А те $20 за токены нейросети, с которых вы начали? Вы уже потратили еще $500 и все равно не можете заставить функцию обработки платежей работать как надо. Когда что-то ломается, единственный выход — нанять разработчика, то есть сделать именно то, чего вы пытались избежать.
Короче говоря: вы упираетесь в потолок возможностей платформы, но при этом ваш бизнес требует гораздо большего.
Проблема 80% — не просто техническая сложность. Она может погубить ваш бизнес еще до взлета.
Когда прогресс останавливается, вы теряете самые ценные ресурсы разработчика: время и импульс развития. То, что начиналось как «бесплатный старт», превращается в «дорогостоящий финиш», когда приходит понимание, что для преодоления ограничений платформы нужно нанимать специалистов.
Самое печальное — вы упускаете возможность воплотить первоначальную идею. Скорость без контроля приводит к компромиссам, которые оставляют от вашей задумки лишь бледную тень.
Решение не в том, чтобы отказаться от разработки с помощью искусственного интеллекта — вовсе нет. Решение в том, чтобы понять: впечатляющие демонстрации — это начало пути, а не его конец.
Оставшиеся 80% работы могут различаться для каждого проекта, но обычно включают:
Очевидно, что искусственный интеллект должен усиливать ваши возможности, а не ограничивать их. Будущее за инструментами, которые рассматривают ИИ как партнера, а не как черный ящик или волшебную лампу с джинном. За средами разработки, где люди взаимодействуют с результатами работы ИИ, а не просто принимают все, что он выдает.
Выход — выбрать решение, которое поддержит ваше видение и бизнес в долгосрочной перспективе. Инструменты вроде Bubble, OutSystems, Retool или FlutterFlow сочетают возможности ИИ-генерации с профессиональными средствами доработки, что позволяет преодолеть разрыв между эффектным прототипом и полноценным продуктом. Именно такое сочетание искусственного интеллекта и визуальной разработки — настоящее будущее, позволяющее не только быстро стартовать, но и уверенно финишировать.
Интересно наблюдать, как классический принцип Парето здесь теряет свою актуальность. Итальянский экономист Вильфредо Парето еще в начале XX века сформулировал закономерность: 20% усилий приносят 80% результата. В традиционной разработке это правило работало безотказно — предварительная версия демонстрировала ключевые функции готового решения.
Но в мире ИИ-разработки принцип Парето не работает: 20% усилий дают справедливые 20% результата (эффектный, но ограниченный прототип). А для достижения оставшихся 80% результата требуется вложить 80% усилий.
Искусственный интеллект не решил проблему разработки, а просто сдвинул болевые точки. Он заменил одно узкое место другим. Вместо вопроса «как начать создавать приложение?» главным стал вопрос «как довести его до конца?»
В эпоху, когда технологии развиваются со скоростью мысли, парадоксально, что самая важная часть работы по-прежнему требует человеческого прикосновения. И в этом есть своя красота — ИИ сделал начало пути доступным для всех, но финишную черту смогут пересечь только профессионалы.
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART и происходит погружение в мир ИИ
Сообщение Проблема «80/20» в разработке приложений с помощью искусственного интеллекта появились сначала на Hash Telegraph.
JOIN
