Кроссворд как ключ к искусственному интеллекту: новый взгляд на машинное мышление

Знаете, что общего между искусственным интеллектом и подростком? Оба пытаются решить сложные задачи, но часто застревают на простейших вещах. Впрочем, похоже, ИИ вот-вот повзрослеет.

ИИ: от калькулятора к философу

Мир искусственного интеллекта напоминает бурлящий котел алхимика — никогда не знаешь, какое чудо вот-вот появится на свет. Недавно индустрию всколыхнула новость о разработке ИИ-моделей с улучшенными навыками рассуждения. Эта новость заставила многих экспертов затаить дыхание в предвкушении грядущих перемен.

Компания OpenAI, известная своими смелыми экспериментами в области ИИ, представила серию моделей o1, способных не просто обрабатывать информацию, но и рассуждать на уровне, приближенном к человеческому.

Рассуждения: в лабиринтах смысла

Человеческий разум удивителен своей способностью балансировать между строгой логикой и творческой интуицией. И нет лучшего примера этому, чем решение кроссвордов.

Я попросил один из популярных чат-ботов продемонстрировать свои навыки в решении кроссвордов, сгенерировав пример и описав процесс рассуждения. Вот что получилось:

«Представьте себе кроссворд с подсказкой: ’Яблочный пионер, 4 буквы‘. Человек может мгновенно подумать о Джобсе, основателе Apple. Но что, если это слово пересекается с другим, и вторая буква — ‘Ь‘? Тогда это, скорее всего, ‘Ньютон‘».

Этот пример наглядно демонстрирует, насколько ИИ далек от понимания реальной структуры кроссвордов и логики их решения. Во-первых, в слове Джобс 5 букв, а не 4, как указано в условии. Во-вторых, в этом слове нет мягкого знака, который ИИ предлагает учитывать. Более того, слово «Ньютон» состоит из 6 букв, что также не соответствует заданному условию.

Эти ошибки ясно показывают, что искусственный интеллект не способен эффективно решать кроссворды. Проблема заключается в том, что ИИ пытается механически проанализировать все возможные значения «яблочного пионера», от садоводства до технологий, и при этом учесть, как слово вписывается в общую структуру кроссворда. Однако он не может интуитивно понять контекст, учесть культурные отсылки и одновременно правильно сосчитать количество букв в слове на нужном языке.

Новые модели ИИ, такие как OpenAI o1, пытаются преодолеть эту пропасть между машинным и человеческим мышлением. Они используют так называемый подход «цепочки мыслей», что напоминает работу детектива, расследующего сложное дело.

OpenAI o1 не только решает сложные математические задачи на уровне лучших студентов, но и способен разобраться в хитросплетениях научных теорий лучше некоторых кандидатов наук.

Цифры, от которых кружится голова

Давайте посмотрим на сухие факты. OpenAI o1 показал результаты лучше, чем 89% участников в соревнованиях по программированию Codeforces. В математике он оказался в числе 500 лучших студентов США. А в тесте General Physics Questions and Answers — комплексном экзамене, охватывающем вопросы по физике, биологии и химии — он превзошел точность ответов людей с докторской степенью. Представляете, как неловко чувствуют себя сейчас некоторые профессора?

Но самое впечатляющее достижение — это решение сложного кроссворда, с которым не справился предыдущий чемпион, GPT-4o.

Будущее: новые горизонты

Итак, у нас есть новая модель ИИ, который может рассуждать почти как человек. Что дальше? Мы входим в новую эпоху, где грань между человеческим и искусственным интеллектом становится все менее заметной.

Способность OpenAI o1 к углубленному рассуждению открывает принципиально новые возможности в различных областях. В юриспруденции, например, ИИ теперь может не просто анализировать правовые документы, но и выстраивать сложные логические цепочки аргументации, предлагая нестандартные интерпретации законов и прецедентов. Он способен предвидеть потенциальные контраргументы оппонентов и заранее готовить опровержения, что раньше считалось исключительно человеческой прерогативой.

В медицине новая модель демонстрирует способность к дифференциальной диагностике на уровне опытного врача. Она может объяснить свои выводы, указывая на тонкие взаимосвязи между симптомами, историей болезни и результатами анализов, которые могут быть неочевидны даже для специалистов. Более того, ИИ теперь способен предложить нестандартные подходы к лечению, основанные на синтезе знаний из различных областей медицины.

Ключевое отличие OpenAI o1 — это способность объяснять свои решения, вести диалог и адаптировать свои рассуждения в режиме реального времени, что приближает взаимодействие с ИИ к полноценному интеллектуальному обмену с экспертом-человеком. Это несомненный прогресс в области искусственного интеллекта, но он также ставит перед нами новый вопрос: где пролегает граница между сложным рассуждением и настоящим творчеством?

Истинный прорыв в развитии искусственного интеллекта может наступить не тогда, когда он превзойдет человека в способности рассуждать, а в тот день, когда научится творить, вдохновляться и озаряться идеями так же непредсказуемо и иррационально, как мы. Анна Ахматова писала: «Когда б вы знали, из какого сора растут стихи, не ведая стыда». Именно в этом хаосе мыслей, чувств и впечатлений, в этом «соре» повседневности рождаются самые гениальные идеи и прозрения.

Пока ИИ стремится к безупречной логике и точности, мы, люди, черпаем вдохновение из несовершенств, случайностей и даже ошибок. Кто знает, может быть, следующим шагом в эволюции искусственного интеллекта станет не достижение успехов в построении цепочек мыслей, а освоение искусства творческого беспорядка? Возможно, именно тогда мы увидим ИИ, способный не только решать кроссворды, но и создавать поэзию, способную тронуть сердце человека.

Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART

Сообщение Кроссворд как ключ к искусственному интеллекту: новый взгляд на машинное мышление появились сначала на Hash Telegraph.