В мире технологий всегда есть место чуду. Вчера это были первые компьютеры, затем — интернет, а сегодня — искусственный интеллект. Но как и любой бурный роман, период безудержного восторга от ИИ подошел к концу. Пришло время трезво оценить ситуацию. Конец медового месяца Почти два года назад OpenAI выпустила ChatGPT, и мир словно сошел с ума.… Сообщение Искусственный интеллект: от эйфории к реальности появились сначала на Hash Telegraph.
В мире технологий всегда есть место чуду. Вчера это были первые компьютеры, затем — интернет, а сегодня — искусственный интеллект. Но как и любой бурный роман, период безудержного восторга от ИИ подошел к концу. Пришло время трезво оценить ситуацию.
Почти два года назад OpenAI выпустила ChatGPT, и мир словно сошел с ума. ИИ сравнивали с изобретением интернета, электричества и даже огня. Каждая отрасль лихорадочно искала способы применения ИИ для повышения производительности и прибыльности. Но сегодня тон дискуссий изменился: «А оправдает ли ИИ возложенные на него надежды?»
Неизбежно растущий скептицизм приводит к тому, что организации начинают сомневаться в своих ИИ-стратегиях. Многие проекты с генеративным ИИ оказываются под угрозой сворачивания после стадии пилота. Причины? Плохое качество данных, неадекватный контроль рисков, растущие расходы и неясная ценность для бизнеса.
И это не только в частном секторе. Правительство Великобритании приостановило проекты с ИИ на сумму 1,3 миллиарда фунтов стерлингов. В результате даже такие инноваторы, как OpenAI, ощущают давление — прогнозируемые убытки в этом году составляют $5 миллиардов.
Как и все новые технологии, ИИ следует траектории цикла хайпа Gartner. Этот цикл, разработанный аналитической компанией Gartner, описывает типичный путь развития новых технологий через несколько ключевых этапов.
От появления ChatGPT ИИ стремительно взлетел к «пику завышенных ожиданий», и теперь неизбежно падает в «долину разочарования». Это естественный процесс, через который проходят все революционные технологии.
Вспомните, как в начале 2000-х годов все говорили о «новой экономике» и бесконечных возможностях интернета. Затем пришел крах доткомов, и многие решили, что интернет — это просто пузырь. Но сегодня мы не можем представить нашу жизнь без онлайн-сервисов.
Одни организации спешно приобрели разрозненные инструменты ИИ и теперь не могут интегрировать их в существующие системы. Другие держали руку на пульсе решений в области искусственного интеллекта, но так и не решились на внедрение — из-за проблем с соответствием нормативным требованиям или по бюджетным соображениям. Эти вызовы сместили перспективы ИИ в сторону осторожности.
Это не значит, что искусственный интеллект провалился. Просто мы входим в фазу, когда нужно больше усилий, чтобы доказать жизнеспособность технологии в реальных бизнес-ситуациях. Впереди нас ждет «склон просвещения», где мы научимся использовать ИИ более эффективно и реалистично.
Пока многие отрасли все еще пытаются понять, как эффективно использовать ИИ, сфера обслуживания клиентов вырвалась вперед. Здесь уже наблюдаются значительные улучшения в производительности и удовлетворенности как клиентов, так и сотрудников.
Представьте себе современный колл-центр. Еще недавно это было место, где операторы часами отвечали на однотипные вопросы, листая толстые справочники в поисках нужной информации. Сегодня же ИИ преображает эту картину до неузнаваемости.
Профессор Эрик Бриньолфссон прогнозирует повышение эффективности работы колл-центров на 30-35%. Это колоссальный скачок для отрасли, которая и так постоянно оптимизировала свои процессы.
Почему именно здесь ИИ показывает такие впечатляющие результаты? Дело в том, что работа колл-центра изобилует рутинными задачами, которые идеально подходят для автоматизации:
В результате мы видим не просто увеличение скорости обработки звонков. Качество обслуживания растет, клиенты получают более персонализированный подход, а операторы избавляются от монотонной работы и могут сосредоточиться на сложных и интересных задачах.
Успехи в этой области доказывают ценность ИИ для бизнеса и открывают путь для будущих инвестиций. Когда руководители видят, как ИИ трансформирует работу колл-центров, они начинают серьезнее относиться к потенциалу этой технологии и в других сферах своего бизнеса.
Конечно, внедрение ИИ в клиентский сервис — это не просто установка новой программы. Это сложный процесс, требующий перестройки рабочих процессов, обучения персонала и постоянной настройки систем. Но результаты говорят сами за себя: более довольные клиенты, более эффективная работа и, в конечном итоге, рост прибыли.
Опыт колл-центров показывает нам будущее, где ИИ не заменяет людей, а увеличивает их возможности, делая работу более продуктивной и интересной. И это лишь начало революции в сфере обслуживания клиентов.
Чтобы полностью раскрыть потенциал ИИ, организациям нужен надежный проводник в этом сложном мире. Речь идет о независимых консультантах и экспертах, которые не связаны с конкретными производителями ИИ-решений.
Такой эксперт или консалтинговая фирма, скорее всего, сможет предложить уже готовые решения, которые можно быстро внедрить и получить немедленный эффект. Это особенно важно, когда речь идет о возврате инвестиций — области, которая сейчас волнует многих руководителей, вкладывающих средства в ИИ.
Независимый эксперт по искусственному интеллекту может предоставить технологическое решение, идеально подходящее для вашей организации, при этом оставаясь в курсе последних инноваций и будущих тенденций.
Это особенно важно в быстро меняющемся мире ИИ, где постоянно появляются новые алгоритмы, модели и инструменты. Независимый эксперт поможет не только выбрать правильное решение сегодня, но и подготовиться к технологиям завтрашнего дня.
Задача бизнеса сейчас — не поддаваться панике и не отказываться от ИИ-проектов, а критически оценить их потенциал и найти те области, где искусственный интеллект действительно может принести ощутимую пользу. Только так мы сможем достичь «плато продуктивности» и полностью раскрыть потенциал этой революционной технологии.
Широкое принятие любой технологии напрямую зависит от ее способности повышать прибыльность бизнеса. Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для роста производительности и улучшения финансовых показателей. Однако важно понимать, что разрозненные покупки нишевых ИИ-инструментов, работающих изолированно, вряд ли приведут к желаемому результату.
Для успешного раскрытия преимуществ цифрового интеллекта организациям нужен партнер, который глубоко понимает этот развивающийся сектор. Такой эксперт должен учитывать потребности конечного бизнес-пользователя, чтобы избежать разочарования от неоправданных ожиданий и неэффективных инвестиций в умные технологии.
В конце концов, ИИ — это не магическая палочка, а инструмент. И как любой инструмент, он требует умелого обращения. Возможно, пора перестать ждать чудес от ИИ и начать использовать его так, как он того заслуживает — с умом, осторожностью и четким пониманием целей.
Как говорил великий Альберт Эйнштейн: «Воображение важнее знания. Знание ограничено, воображение охватывает весь мир». Креативный подход и стратегическое мышление помогут нам найти поистине революционные способы применения искусственного интеллекта, которые изменят мир к лучшему. Ведь в конечном счете, именно в этом и заключается настоящая магия технологий.
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART
Сообщение Искусственный интеллект: от эйфории к реальности появились сначала на Hash Telegraph.