Популярные криптовалюты

BTC $66,933.82 +0.23%
EDGE $0.9757 +0.09%
ETH $2,048.72 -0.42%
SOL $80.11 +0.06%
STO $0.1464 +28.76%
U $0.9999 0.00%
XRP $1.3099 -0.17%

AlphaFold предсказал практически все известные науке белки

AI $0.019 -2.06%

Алгоритм ИИ-лаборатории DeepMind AlphaFold предсказал структуры более 200 млн белков. Это почти все известные науке соединения, обнаруженные в растениях, бактериях и животных. https://twitter.com/DeepMind/status/1552613821784670210 По словам разработчиков, благодаря открытому исходному коду AlphaFold ученые со всего мира могут использовать его в своих исследованиях. В июле 2021 года алгоритм расшифровывал 350 000 3D-структур. С тех пор системой воспользовались тысячи ученых, заявили в DeepMind. «Более 500 000 исследователей и биологов использовали базу данных для просмотра более 2 млн структур. И эти прогностические структуры помогли ученым сделать новые блестящие открытия», — сказал основатель и генеральный директор DeepMind Демис Хассабис. Например, в апреле 2022 года ученые Йельского университета использовали базу данных AlphaFold для разработки новой высокоэффективной вакцины против малярии. В июле 2021 года исследователи Портсмутского университета обратились к системе при создании ферментов, которые будут бороться с загрязнением окружающей среды одноразовым пластиком. «Это продвинуло нас на год вперед, если не на два», — заявил директор Портсмутского центра инноваций в области ферментов Джон МакГихан. В DeepMind также сообщили, что за прошлый год ученые опубликовали свыше 1000 работ, в которых применяли AlphaFold. В будущем исследователи планируют привлечь алгоритм для создания лекарств против малоисследованных, но широко распространенных тропических заболеваний вроде лейшманиоза. Напомним, в июле 2021 года DeepMind представила алгоритм AlphaFold, смоделировавший 20 000 белковых структур человека. Разработчики открыли доступ к программе для исследователей со всего мира. В ноябре холдинг Alphabet основал компанию Isomorphic Laboratories, которая задействует искусственный интеллект для поиска новых видов лекарств. В июле 2022 года исследователи из MIT разработали модель глубокого обучения EquiBind, которая в 1200 раз быстрее аналогов связывает молекулы с белками при создании лекарств. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

RSS 29.07.2022 1 134
Источник: https://forklog.com/alphafold-predskazal-prakticheski-vse-izvestnye-nauke-belki/