Исследователи из Университета Глазго в Великобритании создали систему на базе искусственного интеллекта для определения болезней, которые могут перейти от животного к человеку. Они собрали базу данных из более чем 800 вирусов, обладающих зоонозными свойствами. Затем исследователи обучили алгоритм интерпретировать их уникальные геномные структуры. По словам ученых, у них получилось выявлять кандидатов в зоонозы исключительно с использованием сигнатур диапазона хозяев, закодированных в вирусных геномах. «Вирусные геномы могут обладать обобщаемыми характеристиками, которые не зависят от таксономических отношений вирусов, и способствовать их адаптации к заражению людей», — говорится в работе. Ученые стремились идентифицировать угрозы до того, как они перерастут в полномасштабные эпидемии. Любой потенциальный зооноз может быть отправлен специалистам, которые проведут более тщательное исследование. Команда подчеркнула, что определение способных передаваться людям вирусов у животных вручную может быть невероятно сложным. «Это исключает их приоритизацию высокого риска для раннего расследования и обеспечения готовности к будущим вспышкам», — добавили они. Напомним, в июле специалисты ИИ-лаборатории DeepMind собрали самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold. В конце июля IBM обучил ИИ предсказывать прогрессирование симптомов болезни Паркинсона. В июне Всемирная организация здравоохранения опубликовала первый глобальный отчет об использовании искусственного интеллекта в медицине и озвучила основные принципы при его разработке. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!
JOIN
