Популярные криптовалюты

BTC $124,330.67 +0.23%
ETH $4,697.08 +2.98%
XPL $0.9882 +13.22%
BNB $1,294.14 +6.26%
SOL $231.06 -0.63%
DOGE $0.26153 +1.37%
XRP $2.977 -0.48%

Google разработала мобильный процессор с тензорными ядрами для машинного обучения

DASH $32.72 -6.83%
AI $0.1211 -0.58%
PIXEL $0.0281 -0.25%
TNSR $0.1021 0.00%
FOR $0.00306 -16.85%

Компания Google анонсировала смартфоны Pixel 6 и Pixel 6 Pro, оснащенные однокристальной системой собственной разработки Tensor SoC с тензорными ядрами. So excited to share our new custom Google Tensor chip, which has been 4 yrs in the making (📎 for scale)! Tensor builds off of our 2 decades of computing experience and it’s our biggest innovation in Pixel to date. Will be on Pixel 6 + Pixel 6 Pro in fall. https://t.co/N95X6gFxLf pic.twitter.com/wHiEJRHJwy— Sundar Pichai (@sundarpichai) August 2, 2021 По словам представителей компании, чипсет может обрабатывать наиболее мощные модели искусственного интеллекта и машинного обучения. Они подчеркнули, что начиная с запуска первого поколения смартфонов разработчики внедряли функции на базе ИИ, такие как HDR+ и Night Sight для достижения высокого качества фотоснимков. «Вы увидите новые возможности камеры, распознавания речи и многих других функций Pixel 6», — сообщил старший вице-президент по устройствам и услугам Google Рик Остерлох. Он добавил, что новый чипсет оснащен ядром безопасности Titan M2, который сделает Pixel 6 «самым безопасным смартфоном на аппаратном уровне». Pixel 6 и Pixel 6 Pro. Данные: Google. Оба устройства оснащены металлической рамкой и стеклянной задней панелью. Pixel 6 оборудован 6,4-дюймовым экраном с разрешением FullHD+, а старшая модель получила 6,7-дюймовый дисплей с изогнутыми краями и разрешением QHD+. Дополнительные детали, дату выхода и стоимость смартфонов компания объявит на специальном мероприятии, которое состоится осенью 2021 года. Напомним, в мае Google на конференции для разработчиков I/O представила тензорный процессор TPUv4, предназначенный для облачных вычислений. В июне исследователи из Google Research сообщили, что использовали обучение с подкреплением для ускорения создания чипов с нескольких месяцев до шести часов. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

RSS 03.08.2021 2 120
Источник: https://forklog.com/google-razrabotala-mobilnyj-protsessor-s-tenzornymi-yadrami-dlya-mashinnogo-obucheniya/