Популярные криптовалюты

ETH $4,253.18 -2.57%
BTC $112,511.19 -1.82%
SOL $181.71 -2.99%
XRP $2.8746 -3.19%
BNB $842.14 -3.81%
LINK $24.94 -6.42%
DOGE $0.21682 -2.63%

Google разработала мобильный процессор с тензорными ядрами для машинного обучения

PIXEL $0.03305 -2.68%
AI $0.1183 -2.23%
DASH $22.12 -0.94%
TNSR $0.1215 -3.19%
FOR $0.00306 -16.85%

Компания Google анонсировала смартфоны Pixel 6 и Pixel 6 Pro, оснащенные однокристальной системой собственной разработки Tensor SoC с тензорными ядрами. So excited to share our new custom Google Tensor chip, which has been 4 yrs in the making (📎 for scale)! Tensor builds off of our 2 decades of computing experience and it’s our biggest innovation in Pixel to date. Will be on Pixel 6 + Pixel 6 Pro in fall. https://t.co/N95X6gFxLf pic.twitter.com/wHiEJRHJwy— Sundar Pichai (@sundarpichai) August 2, 2021 По словам представителей компании, чипсет может обрабатывать наиболее мощные модели искусственного интеллекта и машинного обучения. Они подчеркнули, что начиная с запуска первого поколения смартфонов разработчики внедряли функции на базе ИИ, такие как HDR+ и Night Sight для достижения высокого качества фотоснимков. «Вы увидите новые возможности камеры, распознавания речи и многих других функций Pixel 6», — сообщил старший вице-президент по устройствам и услугам Google Рик Остерлох. Он добавил, что новый чипсет оснащен ядром безопасности Titan M2, который сделает Pixel 6 «самым безопасным смартфоном на аппаратном уровне». Pixel 6 и Pixel 6 Pro. Данные: Google. Оба устройства оснащены металлической рамкой и стеклянной задней панелью. Pixel 6 оборудован 6,4-дюймовым экраном с разрешением FullHD+, а старшая модель получила 6,7-дюймовый дисплей с изогнутыми краями и разрешением QHD+. Дополнительные детали, дату выхода и стоимость смартфонов компания объявит на специальном мероприятии, которое состоится осенью 2021 года. Напомним, в мае Google на конференции для разработчиков I/O представила тензорный процессор TPUv4, предназначенный для облачных вычислений. В июне исследователи из Google Research сообщили, что использовали обучение с подкреплением для ускорения создания чипов с нескольких месяцев до шести часов. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

RSS 03.08.2021 2 116
Источник: https://forklog.com/google-razrabotala-mobilnyj-protsessor-s-tenzornymi-yadrami-dlya-mashinnogo-obucheniya/