Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ). ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю. В России стартовал конкурс на получение господдержки разработчикам ИИ.Советник президента США Джо Байдена призвал союзников объединиться для установления норм в области ИИ.В Нью-Йорке вступил в силу закон, обязывающий частные заведения обеспечивать конфиденциальность данных посетителей.Китайские ученые создали самый мощный в мире квантовый компьютер.Российские исследователи разработали алгоритм, распознающий эмоциональный окрас текста.В Детройте темнокожего подростка не пустили в заведение из-за ошибки распознавания лиц.Electronic Arts с помощью машинного обучения создала реалистичные анимации персонажей будущей видеоигры FIFA 22. В России стартовал конкурс на получение финансирования ИИ-разработок В России стартовал конкурс на поддержку исследовательских центров по искусственному интеллекту, в рамках которого университетам и научным организациям предоставят финансирование. «Гранты будут выдаваться под широкий спектр проектов в сфере ИИ — от создания системного ПО для анализа и верификации отечественных систем до разработки решений для приоритетных отраслей», — сказал вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко. Правительство рассчитывает, что конкретные результаты конкурса поспособствуют технологическому росту российской экономики. По словам вице-премьера, в 2021 году поддержку получат шесть организаций. Общий объем финансирования составит 900 млн рублей. Конкурсная комиссия под председательством Чернышенко определит получателей поддержки в начале октября 2021 года. Джейк Салливан: для установления норм ИИ США и союзникам необходимо обеспечить конфиденциальность данных Прежде чем Соединенные Штаты объединят союзников для установления норм в области искусственного интеллекта, им необходимо обеспечить конфиденциальность данных. Об этом заявил советник президента США Джо Байдена по национальной безопасности Джейк Салливан. По его словам, в последние несколько лет между Соединенными Штатами и европейскими партнерами возникли разногласия в области данных пользователей. Однако Салливан отметил, что опасения по поводу конфиденциальности не обязательно станут помехой во взаимодействии США с союзниками в области ИИ. Это лишь подчеркнет общие ценности двух сообществ и продемонстрирует контраст с менее демократическими государствами, добавил он. В Нью-Йорке вступил в силу закон, требующий обеспечение конфиденциальности биометрических данных В Нью-Йорке вступило в силу постановление о конфиденциальности биометрических данных, устанавливающее ограничения на их сбор и использование для частных компаний. В первую очередь новые правила касаются распознавания лиц и отпечатков пальцев. Компании обязаны разместить заметки и знаки с пояснениями, как собираются и используются данные посетителей. Им также запретили продавать, делиться или иным образом извлекать выгоду из биометрической информации. Нарушителей могут оштрафовать на сумму до $5000. Законопроект не касается государственных органов, полиции, а также работодателей, использующих биометрические данные, например, для предоставления доступа к рабочему месту. Правозащитники призвали прекратить использование распознавания лиц в американских магазинах Американские активисты потребовали от ведущих розничных торговцев прекратить использование распознавания лиц для идентификации покупателей и сотрудников. Инициативная группа Ban Facial Recognition in Stores выяснила, что компании вроде Apple, Lowe’s и Ace Hardware используют технологию в своих магазинах. Они также предостерегли McDonalds, 7-Eleven и других ритейлеров от подобной практики. Активисты собрали список компаний, в чьих магазинах используется распознавание лиц. В Apple информацию об использовании технологии в торговых точках опровергли. В Китае разработали самый мощный квантовый компьютер Китайские ученые разработали двухмерный квантовый компьютер Zuchongzhi, состоящий из 66 кубитов. Он претендует на звание самого производительного в мире. В решении задачи по выборке выходного распределения случайных квантовых схем компьютера исследователи задействовали лишь 56 кубитов. Они сообщили, что установка справилась с задачей за 1,2 часа, в то время как самому современному компьютеру потребовалось бы восемь лет. По словам исследователей, квантовый процессор имеет масштабируемую архитектуру, совместимую с функцией коррекции ошибок поверхностного кода, которая может выступать в качестве испытательного стенда для отказоустойчивых квантовых вычислений. «Мы ожидаем, что он позволит нам в ближайшем будущем реализовать ценные квантовые приложения NISQ, выходящие за рамки классических компьютеров», — добавили они. Tesla выпустила девятую версию автопилота FSD Tesla выпустила новую бета-версию автопилота Full Self Driving v9 (FSD). Обновление распространяется по воздуху и доступно участникам программы раннего доступа. Последняя версия FSD включает множество новых функций и исправлений. Среди них — «визуализация окружающей среды», которая позволяет лучше понимать, что видит автомобиль в процессе вождения. Изначально FSD v9 планировали выпустить в середине мая, затем релиз перенесли на июнь. В июле Илон Маск признал трудности в разработке беспилотных автомобилей. Российские ученые научили ИИ распознавать эмоции в тексте Ученые Сибирского федерального университета разработали технологию определения эмоциональной окраски текста. Помимо оценки сообщений, система может генерировать материалы с нужным настроением. Для обучения алгоритма ученые собрали 15 000 постов из соцсетей и распределили их по восьми эмоциям. Затем 2000 участников оценили по 4000 случайно отобранных текстов. Это позволило получить «эмоциональный вес» каждого сообщения в виде определенного числового значения. Исследователи продолжают работать над проектом и планируют монетизировать его в будущем. Исследователи создали алгоритм для обнаружения наводнений из космоса Группа исследователей разработала нейросеть WorldFloods для обнаружения наводнений из космоса. Алгоритмы обрабатывают снимки Земли прямо на борту спутниковых зондов CubeSat, что позволяет снизить нагрузку на пропускную способность космических аппаратов и сэкономить время на передачу большого массива данных. WorldFloods используется на шести спутниках, запущенных в июне 2021 года. Google задействует фронтальную камеру в Android 12 для улучшения функции автоповорота экрана Google выпустила Android 12 beta 3 с функцией автоповорота экрана на основе компьютерного зрения. Передняя камера смартфона обнаруживает лицо пользователя и определяет, перевернул ли он устройство. Вместо того, чтобы полагаться только на акселерометры или гироскопы для определения ориентации телефона, функция сделает автоповорот более быстрым, заявили в компании. По словам разработчиков, алгоритм обнаружения лиц обрабатывает снимки непосредственно на устройстве, а данные никуда не передаются. Улучшенный автоповорот доступен пользователям Pixel 4 и на более новых устройствах Google. Разработчики также усовершенствовали функцию поворота экрана для других устройств. Они оптимизировали анимацию и добавили алгоритм обнаружения жестов на основе машинного обучения. В результате задержка для базовой функции автоповорота уменьшена на 25%, сообщили в компании. В Детройте темнокожего подростка не пустили на каток из-за ошибки распознавания лиц В Детройте темнокожей девушке запретили входить на каток из-за вероятной ошибки распознавания лиц. Алгоритмы обвинили подростка в том, что она участвовала в драке в заведении. Однако, по словам матери девушки Джулии Робинсон, та никогда не посещала этот каток. Система неверно сопоставила ее с другим посетителем, уверена она. «Как по мне, это расовое профилирование. Вы говорите, что каждая молодая темнокожая девушка в очках подходит под профиль, а это неправильно», — заявила Робинсон. Родители подростка рассматривают возможность подачи иска против компании. К созданию реалистичных анимаций в FIFA 2022 привлекли машинное обучение Electronic Arts задействовала машинное обучение для генерации реалистичных анимации в видеоигре FIFA 22, которая выйдет 1 октября 2021 года. С помощью специальных костюмов разработчики захватили движения участников полноценного футбольного матча. Затем разработчики обучили алгоритм рисовать нужные анимации в режиме реального времени на наборе данных из 8,7 млн кадров продвинутого захвата. Виртуальные футболисты смогут лучше взаимодействовать с мячом, контролировать его и наносить мягкие удары, а также подбирать темп шага или бега, утверждают в EA. Технология с продвинутыми анимациями станет доступна только на PlayStation 5, Xbox Series и Stadia. Читайте также на ForkLog: США ввели санкции против китайских ИИ-компаний за нарушение прав уйгуров.В MIT создали робота, помогающего маломобильным людям одеваться.В Китае задействовали распознавание лиц для борьбы с COVID-19.Парализованный мужчина начал говорить благодаря искусственному интеллекту и нейротехнологиям.Дипфейк озвучил цитаты покойного шеф-повара для документального фильма. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!
JOIN
