Популярные криптовалюты

BTC $63,299.79 -1.86%
ETH $2,615.33 +0.01%
SOL $153.41 -2.44%
PEPE $0.0000105 -3.74%
WIF $2.483 +2.65%
XRP $0.6197 -3.97%
SUI $1.843 +7.17%

Nvidia представила новые процессоры и инструменты разработки ИИ

DIA $0.7364 +46.00%
AI $0.4846 -2.61%
AMP $0.004149 -3.02%
QNT $72.8 -2.67%
GTC $0.653 -2.10%
REN $0.03961 -7.06%

Компания Nvidia на конференции Graphics Technology Conference (GTC) 2021 показала ряд новых программных и аппаратных новинок, предназначенных для разработки и запуска алгоритмов искусственного интеллекта для развития бизнеса. Генеральный директор Nvidia представил Grace — первый центральный процессор компании на архитектуре Arm, который предназначен для суперкомпьютеров и «гигантского ИИ».Компания анонсировала новое поколение ускорителя DPU BlueField-3, который предназначен для изоляции сервисов инфраструктуры от приложений, работающих на процессорах x86.В компании рассказали о наборе инструментов cuQuantum SDK, который предназначен для ускорения моделирования квантовых схем, выполняемых на графических процессорах.Представлены новые корпоративные графические карты A10 и A30 для широкого спектра задач искусственного интеллекта.Диалоговый ИИ-фреймворк Jarvis стал доступен пользователям платформы NGC.Новая версия однокристальной системы для автономных автомобилей Atlant появится в беспилотниках не раньше 2025 года.За неполный первый квартал 2022 финансового года выручка Nvidia превысила ранее предоставленный прогноз в $5,3 млрд, а дефицит на графические процессоры сохранится «в течение большей части этого года». На открытии первого дня конференции генеральный директор компании Дженсен Хуан (Jen-Hsun "Jensen" Huang) представил первый ARM-процессор Grace, который предназначен для суперкомпьютеров и «гигантского ИИ». CPU поддерживает современную подсистему памяти LPDDR5x, что позволяет обеспечить вдвое большую пропускную способность и в десять раз лучшую энергоэффективность по сравнению с DDR4. Технология межкомпонентного соединения NVLink четвертого поколения обеспечит соединение со скоростью 900 ГБ/с между процессором Grace и графическими процессорами компании. В Nvidia утверждают, что система на основе Grace сможет обучать модель обработки естественного языка с 1 трлн параметров в десять раз быстрее, чем аналогичные компьютеры, построенные на основе архитектуры x86. Первыми заказчиками CPU стали Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр и Лос-Аламосская национальная лаборатория Министерства энергетики США. Компания обещает начать поставки процессоров в начале 2023 года. Grace — первый CPU компании Nvidia. Данные: Nvidia. Nvidia также анонсировала новое поколение устройства обработки данных (DPU) BlueField-3 — ускорителя, предназначенного для изоляции сервисов инфраструктуры от приложений, работающих на процессорах x86. DPU BlueField-3 имеет 16 ядер Arm A78 и ускоряет сетевой трафик до 400 Гбит/с. В компании заявили, что для предоставления аналогичных услуг центром обработки данных потребуется до 300 ядер ЦП. Чип отличается 10-кратным увеличением вычислительной мощности по сравнению с предыдущим поколением, а также четырехкратным ускорением для задач криптографии. BlueField-3 является первым DPU, который поддерживает PCIe пятого поколения. Новое поколение DPU полностью обратно совместимо с BlueField-2. BlueField-3 поступит в продажу в первом квартале 2022 года. BlueField-3 DPU. Данные: Nvidia. Nvidia продемонстрировала и набор cuQuantum SDK для ускорения моделирования квантовых схем, выполняемых на графических процессорах. В компании рассказали, что исследователи Калифорнийского технологического института установили мировой рекорд по моделированию квантового процессора Google Sycamore и в девять раз повысили производительность каждого графического процессора. «Я надеюсь, что cuQuantum сделает для квантовых вычислений то же, что cuDNN сделал для глубокого обучения», — сказал Хуан. Компания показала новую волну сертифицированных Nvidia серверов с корпоративными графическими процессорами A30 и A10. A30 — это младшая версия Nvidia A100. Он поддерживает широкий спектр задач искусственного интеллекта, обучения и традиционных вычислительных рабочих нагрузок. GPU может поддерживать такие варианты использования ИИ, как рекомендательные системы, обработка речи и компьютерное зрение. Графический процессор с тензорным ядром A10 поддерживает ускоренную графику, рендеринг, искусственный интеллект и классические вычислительные нагрузки. A10 и A30 построены на архитектуре Nvidia Ampere, оснащены 24 ГБ памяти и интерфейсом PCIe Gen 4. Nvidia также открыла доступ к диалоговому ИИ-фреймворку Jarvis пользователям платформы NGC. Модели Jarvis предлагают высокоточное автоматическое распознавание речи, переводы в реальном времени на несколько языков и новые возможности преобразования текста в речь для разговорных агентов ИИ. Используя ускорение графического процессора, сквозной речевой конвейер (прослушивание, понимание и формирование ответа) может выполняться менее чем за 100 миллисекунд. Nvidia анонсировала следующее поколение платформы для беспилотных автомобилей DRIVE под названием Atlan. Это первый автомобильный процессор с производительностью 1 000 TOPS, обеспечивающий ее четырехкратное увеличение по сравнению с предыдущим поколением Orin. Однокристальная система (SoC) Atlan имеет архитектуру графического процессора нового поколения, новые ядра Arm, новые ускорители глубокого обучения и компьютерного зрения. Он также оснащен DPU BlueField с полной программируемостью, необходимой для предотвращения утечки данных и кибератак. В Nvidia рассчитывают начать поставлять Atlant автопроизводителям в 2025 году, при этом не мешая продажам платформы предыдущего поколения, которая дебютирует в беспилотных автомобилях в следующем году. Atlant — следующее поколение платформы Drive. Данные: Nvidia. В компании поделились результатами первого квартала 2022 финансового года. Исполнительный вице-президент и финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила, что выручка за неполный квартал уже превысила ранее предоставленный прогноз в $5,3 млрд. Она отметила, что главными факторами роста стал повышенный спрос на услуги в области ИИ. «Мы ожидаем, что это приведет к увеличению потребления нашей платформы поставщиками облачных услуг и увеличению количества покупок в течение года», — добавила Кресс. Она также сообщила, что спрос на продукцию компании сильно превышает предложение. В Nvidia прогнозируют, что дефицит на графические процессоры сохранится «в течение большей части этого года». Напомним, в марте 2021 года инсайдер сообщил, что Nvidia рассматривает возможность выпуска ускорителей для майнинга CMP HX на основе графического процессора GA100. В феврале Nvidia заявила, что ограничит хешрейт видеокарт GeForce RTX 3060, «чтобы графические процессоры GeForce оказались в руках геймеров», подчеркнули в компании. Однако в марте ограничения производительности GeForce RTX 3060 для майнинга криптовалют удалось обойти с помощью экспериментального драйвера, выпущенного самим производителем ПО. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

RSS 13.04.2021 2 116
Источник: https://forklog.com/nvidia-predstavila-novye-protsessory-i-instrumenty-razrabotki-ii/