Благодаря новому алгоритму машинного обучения, разработанному американскими программистами, нога робота может самостоятельно моделировать свою структуру, обучаться и вырабатывать правильные движения. На основе сочетания команд и данных, получаемых от датчиков движения, расположенных на двух «суставах» механической конечности, нейросеть получает точное представление о робоноге.