Главные обещания эпохи нейросетей не сбылись. Нам говорили, что ИИ даст людям больше свободного времени, сделает их умнее, уравняет шансы и уберет навязчивую рекламу. С запуска ChatGPT прошло четыре года, и почти везде получилось наоборот. Каждое несбывшееся обещание показывает, куда на самом деле идут деньги в ИИ-экономике и кто их получает. Ниже — семь пунктов The post 7 обещаний эпохи ИИ, которые разбились о цифры appeared first on BeInCrypto.
Главные обещания эпохи нейросетей не сбылись. Нам говорили, что ИИ даст людям больше свободного времени, сделает их умнее, уравняет шансы и уберет навязчивую рекламу. С запуска ChatGPT прошло четыре года, и почти везде получилось наоборот.
Каждое несбывшееся обещание показывает, куда на самом деле идут деньги в ИИ-экономике и кто их получает. Ниже — семь пунктов и данные, которые их опровергают.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Обещание звучало логично. Чем больше ИИ вокруг, тем больше нужно людей, которые его внедряют и чинят. На деле первыми пострадали те, кто пишет код.
Лаборатория цифровой экономики Стэнфорда изучила платежные данные компании ADP по миллионам работников. Вот что получилось:
Рынок не умер, а раскололся. Новичков перестали нанимать, потому что их работу теперь делает модель. Для инвестора вывод другой. Ставка на то, что ИИ создаст больше рабочих мест в технологиях, не работает. Выигрывают компании, которые сокращают штат, а не те, кто его растит.
Нам обещали, что ИИ возьмет рутину на себя, а люди будут больше отдыхать. Опросы показывают обратное.
В исследовании Upwork Research Institute 77% сотрудников сказали, что ИИ добавил им работы. Опрос ResumeTemplates среди 1250 офисных работников в США дал похожую картину:
Если сотрудник с ИИ делает задачу быстрее, его не отпускают домой, а дают следующую. Сэкономленное время становится новой нормой выработки. Для компаний это рост производительности и прибыли. Для сотрудников — та же зарплата при большей нагрузке. Именно поэтому акции ИИ-компаний растут, а обещанный «отдых для всех» так и не наступил.
Казалось, что ИИ-ассистент заменит поисковик и вместе с ним похоронит баннеры. Реклама не исчезла. Она переехала внутрь чата.
OpenAI запустила рекламу в ChatGPT 9 февраля 2026 года. Сначала ее увидела часть бесплатных пользователей и подписчиков тарифа Go в США. Что было дальше:
Объявления подбираются по теме разговора и прошлым чатам. Раньше баннер показывали тому, кто зашел на сайт. Теперь — тому, кто только что своими словами описал ассистенту свою проблему. Это более точная реклама, а не ее конец.
Для инвестора это сигнал, что ИИ-компании превращаются в рекламные платформы, как Google и Meta, признанная в РФ экстремистской организацией, в свое время.
Обещали демократизацию: сильный интеллект для каждого. Вместо этого произошла самая крупная концентрация капитала в истории технологий.
В 2025 году Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta потратили около $410 млрд на капитальные вложения. На 2026 год четыре компании планируют около $725 млрд. Это рост примерно на 77% за год. По оценке CreditSights, примерно три четверти этих денег идут на ИИ-инфраструктуру: видеокарты, серверы и дата-центры. У Meta капзатраты превышают половину годовой выручки.
Обучить передовую модель могут несколько компаний в мире. Все остальные арендуют у них результат. Чем важнее интеллект для экономики, тем больше власти у его владельцев. Для инвестора это означает, что прибыль от ИИ собирается в очень узком кругу. Либо вы владеете долей в этом круге, либо платите ему.
ИИ сравнивали с калькулятором для мышления. Проблема в том, что с калькулятором люди разучились считать в уме.
Исследования последних лет показывают одно и то же:
Это не значит, что все поглупеют. Это значит, что навык думать теперь нужно тренировать специально. Для инвестора здесь практический риск. Принимать решения о деньгах, полностью доверяя ответам модели, — плохая стратегия. Модель ошибается уверенным тоном, а проверять ее становится все труднее.
Формально да: чат открывается в браузере у любого. Но пользователь получает не технологию, а ее аренду.
Что на самом деле не контролирует пользователь:
Все это компания меняет в одностороннем порядке. Приложение, построенное на чужой модели, живет до следующего изменения условий. Раньше софт покупали и ставили на свой компьютер. Теперь интеллект берут по подписке, которую могут отозвать. Для инвестора это риск любого стартапа, который зависит от чужого API. Его бизнес могут закрыть не конкуренты, а поставщик.
Ну а если у вас российский паспорт, есть возможность попасть в бан потому, что многие ИИ-компании не работают с пользователями из РФ. Поэтому тезис о доступности технологий перестал работать, в том числе, по геополитическим причинам.
Глава OpenAI Сэм Альтман в 2024 году в беседе с сооснователем Reddit Алексисом Оханяном заявил, что скоро появится компания из одного человека с оценкой $1 млрд. Он даже рассказал о тотализаторе среди знакомых руководителей на год, когда это случится.
Прошло больше двух лет. Такой компании нет. Причина в экономике, а не в технологиях. Чем лучше модели, тем дешевле сделать типовой продукт и тем меньше он стоит. Если приложение можно собрать за неделю, его соберут тысячи людей. А корпорация с тем же ИИ сделает тысячу таких приложений. Деньги остаются у тех, кто владеет вычислительными мощностями, а не у тех, кто их арендует.
Обещание еще может сбыться. Но пока оно больше похоже на рекламу, чем на прогноз. И для инвестора это главный вывод всей истории. Ценность в ИИ-экономике не у того, кто пользуется моделью, а у того, кто ею владеет.
The post 7 обещаний эпохи ИИ, которые разбились о цифры appeared first on BeInCrypto.
JOIN
