Отстающие в ИИ сотрудники стали главной проблемой крупного бизнеса

Почти весь прирост производительности от искусственного интеллекта в крупных компаниях дают всего 10% сотрудников. Обучение остальных эту пропорцию не меняет. Об этом рассказал Алекс Либерман, сооснователь медиакомпании Morning Brew. Он помогает корпорациям внедрять ИИ.

В соцсети X он поделился разговором с руководителем направления ИИ в одной крупной компании. Главной проблемой тот назвал отстающих в работе с ИИ сотрудников.

Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!

Всего 10%

Большинство компаний, которые делают ставку на ИИ, сталкиваются с «суперпринципом Парето». Классическое правило Парето гласит, что 20% усилий дают 80% результата. В случае с ИИ перекос куда сильнее.

На 10% сотрудников приходится 90% прироста производительности и расхода токенов. Токены — это единицы текста, которые обрабатывает языковая модель. По их расходу видно, насколько активно человек пользуется ИИ в работе.

Разрыв наблюдается во всех направлениях, от разработки программного обеспечения до нетехнической интеллектуальной работы.

При этом компании вкладывают немало времени и ресурсов в обучение. Сотрудникам объясняют, как устроены большие языковые модели, которые лежат в основе современных ИИ-ассистентов. Для многих отделов проводят тренинги под их задачи. Несмотря на усилия, пропорция так и не сдвинулась.

Шесть неудобных выводов

Такие результаты заставляют компании приходить к жестким выводам. Вот как их сформулировал Либерман:

• компания переплачивает 90% сотрудников и недоплачивает оставшимся 10%;
• разумнее распределять токены пропорционально отдаче, но непонятно, как сделать это без вреда для корпоративной культуры;
• масштабные сокращения, вероятно, оправданы и не ударили бы по общему результату, но компании опасаются негативной реакции коллектива;
• неясно, как компании не из технологического сектора нанимать больше людей, которые с помощью ИИ работают в разы продуктивнее остальных;
• есть сомнения, окупаются ли вообще усилия на обучение и внедрение;
• остается риск, что лучшие 10% уйдут туда, где смогут работать среди таких же продвинутых пользователей ИИ.

Либерман подчеркнул, что именно судьба отстающих сотрудников стала для руководителей проблемой номер один.

The post Отстающие в ИИ сотрудники стали главной проблемой крупного бизнеса appeared first on BeInCrypto.