Квантовый чип Google сделал важный шаг вперед: компания научилась выполнять одну из ключевых операций квантовых вычислений с точностью 99,99%, одновременно сократив число ошибок в 40 раз. Бриваэль Ле Погам, сооснователь и глава ИИ-стартапа Argil AI из акселератора Y Combinator, назвал этот показатель одним из самых значимых чисел десятилетия. Главный вопрос для крипторынка звучит просто: приближает […]
Квантовый чип Google сделал важный шаг вперед: компания научилась выполнять одну из ключевых операций квантовых вычислений с точностью 99,99%, одновременно сократив число ошибок в 40 раз. Бриваэль Ле Погам, сооснователь и глава ИИ-стартапа Argil AI из акселератора Y Combinator, назвал этот показатель одним из самых значимых чисел десятилетия.
Главный вопрос для крипторынка звучит просто: приближает ли такой результат момент, когда квантовые компьютеры смогут угрожать Bitcoin и современной интернет-криптографии. Короткий ответ — пока нет. Но направление развития уже достаточно серьезное, чтобы за ним следили не только инженеры, но и инвесторы.
Классические компьютеры работают с битами: каждый из них принимает значение 0 или 1. Квантовые машины используют кубиты, которые до измерения могут находиться в сочетании двух состояний одновременно. За счет этого вычислительная мощность растет не линейно: добавление каждого нового кубита удваивает число состояний, с которыми может работать система.
Уже 50 кубитов крайне сложно полноценно смоделировать на суперкомпьютере. А система из 300 кубитов теоретически способна описывать больше состояний, чем существует атомов во Вселенной.
При этом квантовый компьютер не является универсально ускоренной версией привычного ноутбука. Он не заставит Excel работать быстрее и не перебирает все возможные ответы одновременно в бытовом смысле. Его преимущество раскрывается в узком наборе задач, зато там разрыв с классическими подходами может быть огромным.
Главная проблема квантовых вычислений — хрупкость кубитов. Расчет может сорвать вибрация или случайная космическая частица, поэтому чипы Google охлаждают почти до абсолютного нуля. Кроме того, отдельные операции иногда дают сбой.
Чтобы получить один надежный кубит, инженерам приходится объединять сотни или тысячи нестабильных физических кубитов. Сейчас у Google около сотни физических кубитов, тогда как для практических задач нужны миллионы. Чем ниже частота ошибок, тем меньше ресурсов требуется на защиту вычислений от сбоев.
Именно поэтому показатель 99,99% важен не как эффектная цифра для презентации, а как практический шаг к созданию более устойчивых квантовых систем.
На текущем этапе Bitcoin и банковская криптография не находятся под непосредственной угрозой. Для взлома необходимы масштабы, близкие к миллиону кубитов, тогда как у Google их около ста. Сама компания также указывает, что новый метод еще нужно проверить на более крупных системах.
Однако общий вектор уже понятен. Разработка постквантового шифрования идет полным ходом, а разговоры о будущей защите Bitcoin перестали быть отвлеченной теорией. В какой-то момент вопрос обновления криптографических механизмов встанет перед каждым блокчейном.
Связка квантовых технологий и искусственного интеллекта работает в двух направлениях. С одной стороны, ИИ уже помогает создавать квантовые компьютеры: модель AlphaQubit от Google DeepMind выявляет ошибки кубитов лучше классических методов.
С другой стороны, квантовые машины могут дать ИИ более точное описание физической реальности. Сценарий выглядит так: ИИ предлагает миллионы возможных молекул, квантовый компьютер точно рассчитывает их свойства, после чего ИИ обучается на результатах и предлагает более удачные варианты.
Поэтому основной эффект от квантовых вычислений может достаться не только производителям чипов. Наибольшие изменения ожидаются в энергетике, материаловедении и медицине — областях, где ИИ уже сталкивается с нехваткой точных данных. За последние три года ускорение было особенно заметно в программном обеспечении. Если квантовые системы доведут до практического уровня, они могут ускорить и исследования в физическом мире.
Один из самых простых ориентиров — число девяток в точности операций. Каждая новая девятка снижает количество кубитов, необходимых для полезной квантовой машины, и приближает момент, когда такие вычисления смогут выйти за пределы лабораторий. До этого этапа пока далеко, но результат Google показывает, что движение уже идет в нужную сторону.
JOIN
