Без навыков ИИ не возьмут на работу — прогноз на 2030 год

Почти 40% российских компаний собираются активно нанимать инженеров по искусственному интеллекту (ИИ). Большинство из них к 2030 году планируют довести долю сотрудников, которые умеют работать с нейросетями, до 80%.

Исследование подготовили в Ассоциации «Индустриальные инновации», в которую входят «Газпром нефть», Газпромбанк, «Северсталь» и «Газинформсервис». С документом ознакомился ТАСС. Для работников это значит, что умение пользоваться ИИ постепенно становится таким же базовым требованием, как владение компьютером.

Кого ищут компании и как вырастет рынок промышленного ИИ

По данным авторов исследования, 38% предприятий заявляют о планах активно нанимать ИИ-инженеров. Большинство компаний к 2030 году хотят увеличить долю персонала с навыками работы с ИИ до 80%. Иными словами, через четыре года нейросети станут рабочим инструментом для большинства сотрудников, а не только для ИТ-отделов.

Заводам нужны аналитики данных и специалисты по машинному обучению, которые разбираются в металлургии, машиностроении или нефтяной отрасли. Бизнесу требуется больше таких кадров, чем успевают выпускать вузы. Часть компаний из-за дефицита откладывает переход от отдельных ИИ-проектов к автономным производствам, где оборудование работает без постоянного участия человека.

В «Газпром нефти» рассчитывают, что нехватку кадров поможет закрыть нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». По оценке компании, благодаря ему вузы к 2030 году подготовят более 10 000 ИИ-специалистов высокого уровня. 

Начальник управления инновационной экосистемы и коммерциализации компании Иван Эрих рассказал, что параллельно она создает собственную «нефтяную» ИИ-модель O1L. По его словам, в перспективе она может стать национальной моделью для всей нефтегазовой отрасли.

Аналитики ассоциации ожидают, что российский рынок промышленного ИИ вырастет с 40 млрд руб. в 2025 году до 134 млрд руб. к 2030-му, то есть более чем втрое. Сегмент платформ машинного обучения за тот же период увеличится с 4,8 до 18,8 млрд руб. Системы предиктивной аналитики, которые по данным прогнозируют, например, поломки оборудования, прибавят с 8 до 21,4 млрд руб. Чем быстрее растут вложения, тем острее, вероятно, будет нехватка людей, способных превратить их в результат.

Государство ускоряет внедрение

Государство тоже подталкивает компании к внедрению ИИ, а значит, и к поиску кадров: правительство планирует до конца октября утвердить нацплан по ИИ примерно из 170 мероприятий. По оценке аналитиков, крупный бизнес уже в 2026 году может потратить на нейросети 237 млрд руб.

Спор о том, окупятся ли такие траты, идет и на глобальном рынке. Сооснователь Fundstrat Global Advisors Том Ли ожидает роста инвестиций в инфраструктуру ИИ до $30 трлн к 2033 году и называет опасения перегрева преждевременными, тогда как основатель Bridgewater Associates Рей Далио считает рынок ИИ классическим пузырем из-за высокой долговой нагрузки.

Аналитики The Macro Paper указывают на другой риск: с июня услуги нейросетей дешевеют, а аренда чипа Nvidia H100 почти не меняется и держится около $2,70 в час. Если разрыв сохранится, отрасль может потратить больше, чем заработает, поэтому отдача от вложений будет все сильнее зависеть от того, насколько грамотно компании применяют ИИ, то есть от навыков их сотрудников.

Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал, а также вступайте в сообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!

The post Без навыков ИИ не возьмут на работу — прогноз на 2030 год appeared first on BeInCrypto.