ChatGPT служит криминалу — именно так выглядит главный сюжет крипторынка на фоне остальных новостей: инвестор спросил у чат-бота, где обменять sFLR на WFLR, получил фишинговую ссылку и за несколько секунд лишился активов на $2 100 000. В том же обзоре — подготовка рынка США к торгам 24/7, запуск Gram Wallet в Telegram, цифровой рубль, планы […]
ChatGPT служит криминалу — именно так выглядит главный сюжет крипторынка на фоне остальных новостей: инвестор спросил у чат-бота, где обменять sFLR на WFLR, получил фишинговую ссылку и за несколько секунд лишился активов на $2 100 000. В том же обзоре — подготовка рынка США к торгам 24/7, запуск Gram Wallet в Telegram, цифровой рубль, планы Сбера и МТС Банка по криптовалютам, X Money Илона Маска, RWA на 1inch и государственный кейс Chainlink в Вайоминге.
SEC намерена обсудить переход американского фондового рынка к работе в режиме 24/7. На 17 сентября запланирован круглый стол, где регулятор поднимет вопросы, без которых такой формат не запустится: ночной надзор за торгами, глубина ликвидности, расчеты по сделкам, защита инвесторов и устойчивость биржевых систем.
Главная проблема в том, что биржевая инфраструктура привыкла к паузам. Именно в эти окна площадки обновляют системы, проводят обслуживание и закрывают операционные задачи. Если торги станут почти непрерывными, привычного времени на техническую передышку уже не будет.
Отдельно SEC хочет обновить правила для трансфер-агентов. Эти организации ведут учет владельцев ценных бумаг и фиксируют переход прав на акции. Нормы не пересматривались около 40 лет и во многом остались наследием эпохи бумажных сертификатов.
Теперь регулятор стремится подстроить правила под электронный учет, блокчейн и токенизацию ценных бумаг. В новых нормах должны появиться сценарии, при которых данные о владельцах акций и их передаче хранятся в распределенном реестре, а сами бумаги существуют в токенизированном виде.
Компания Strategy провела операции, которые выглядят как крипторынок в режиме высокой иронии: сначала тремя партиями продала 5310 BTC примерно по $60 200–64 300, а затем выкупила 4603 BTC уже по средней цене $80 300.
Иными словами, Bitcoin продавали дешевле, а возвращали на баланс на 25–33% дороже. Такая тактика Майкла Сейлора закономерно привлекла внимание профильных наблюдателей.
Павел Дуров сообщил о запуске некастодиального криптокошелька Gram Wallet. Telegram начал постепенно открывать доступ к кошельку части пользователей, а в ближайшие недели рассчитывает распространить его на аудиторию более чем в миллиард человек.
По словам Павла Дурова, Gram Wallet работает на смарт-контракте, который одобрили валидаторы сети. Такая архитектура должна позволить обновлять кошелек без сложного переноса пользовательских активов.
Некастодиальный формат означает, что контроль над средствами остается у самого пользователя, а не у стороннего сервиса. Задача Gram Wallet — сделать операции с криптовалютой внутри Telegram максимально простыми: покупка и переводы Gram должны работать прямо в мессенджере.
Gram Wallet в Telegram готов и уже доступен ограниченной группе пользователей. В течение следующих нескольких недель мы будем постепенно расширять доступ к нему для нашей аудитории, насчитывающей более миллиарда человек.
Павел Дуров добавил, что Gram Wallet — лишь один из проектов Telegram, которые должны сделать некастодиальные криптокошельки понятнее и удобнее для массового пользователя.
В X снова активизировались сторонники скорого альтсезона. Их главный аргумент — поведение показателя BTC.D, то есть доминирования Bitcoin на рынке.
BTC.D снова протестировал трендовую, от которой в 2021 году доминация рухнула с 73% до 40%.
Снижение доминирования Bitcoin традиционно воспринимают как один из сигналов будущего роста альткоинов. Правда, как обычно, к этому признаку прикладывают еще сотни других факторов — и только потом называют картину почти безошибочной.
В России началось массовое внедрение цифрового рубля. С 1.09 он становится третьей формой национальной валюты наряду с наличными и безналичными деньгами.
Крупнейшие банки должны дать клиентам возможность проводить операции с цифровыми рублями. Крупные торговые компании, в свою очередь, должны начать принимать оплату в этой форме.
На этом фоне Сбер раскрыл планы по работе с криптовалютой. Зампред правления Сбера Анатолий Попов рассказал, какие направления банк считает перспективными.
Кредитование под залог криптовалюты: Сбер намерен развивать это направление. Помимо BTC, банк планирует принимать ETH и USDT после допуска этих активов ЦБ РФ.
Спрос: такие кредиты уже интересуют клиентов, особенно майнеров и компании с крупными криптоактивами.
Международные расчеты: до конца года они должны появиться в приложении «СберБизнес».
Оформление для бизнеса: компания сможет выбрать криптовалюту как способ оплаты и получить необходимый комплект документов.
Текущий объем рынка: операции с криптовалютой в России оцениваются примерно в 50 млрд рублей в день, или 18 трлн рублей в год.
Первый год регулирования: на биржевые торги может перейти около 3,5–4 трлн рублей.
Прогноз к 2029 году: оборот регулируемого рынка может вырасти до 7,5 трлн рублей.
Оценка Сбера: значительная часть операций продолжит идти через криптообменники, а полной зрелости регулируемого рынка в ближайший год банк не ждет.
МТС Банк планирует запустить операции с цифровыми валютами и цифровыми правами в рамках нового регулирования. Уже в 4 квартале 2026 года банк рассчитывает открыть клиентам доступ к базовым операциям.
Речь идет о покупке, продаже и хранении цифровых активов, а также о просмотре баланса и истории операций. Криптовалюту хотят добавить в «МТС Инвестиции», использовать для трансграничных расчетов и включить в доверительное управление цифровыми активами.
МТС Финтех также рассматривает запуск криптообменника и цифрового депозитария. Все это должно развиваться в рамках формирующегося регулирования.
Илон Маск открыл X Money для всех подписчиков Premium и Premium+ в США. Платежный сервис начали разворачивать еще в июле, но доступ к нему получали не все пользователи.
X Money — платежный инструмент внутри X и часть большого плана Илона Маска превратить соцсеть в «приложение для всего». В такой модели пользователи не только общаются, но и управляют деньгами прямо в одной экосистеме.
1inch запускает круглосуточную торговлю токенизированными акциями, то есть RWA. При этом платформа не выпускает такие активы сама, а предоставляет пользователям доступ к ним. На рынке это тут же связали с интересом к #1INCH.
Chainlink тем временем получил государственный кейс в США. Штат Вайоминг объявил о партнерстве с децентрализованной сетью оракулов, которая соединяет блокчейны с внешними источниками данных.
Комиссия по стабильным токенам Вайоминга приняла Chainlink Proof of Reserve как стандарт прозрачности цифровых активов. Подход должен не только соответствовать федеральным требованиям, описанным в GENIUS Act, но и превосходить их.
Для госсектора это важный прецедент. Новые государственные стейблкоины смогут выпускаться при условии, что подтвержденные резервы полностью покрывают объем токенов в обращении. Повышение прозрачности резервов через Chainlink может укрепить доверие к таким активам и поддержать институциональный спрос на LINK, который занимает 13-е место в топ-100 криптовалют.
Самая болезненная история обзора связана с тем, как пользователь решил уточнить у ChatGPT, где обменять sFLR на WFLR. Искусственный интеллект выдал ссылку, которая оказалась фишинговой.
Инвестор перешел по адресу и подписал unlimited approve. Через несколько секунд злоумышленники вывели 1,9 млн FXRP примерно на $2,1 млн.
Позже выяснилось, что та же группа атаковала и других пользователей.
Этот случай особенно показателен для эпохи, в которой ChatGPT от OpenAI стал привычным помощником в сложных финансовых вопросах. Пользователь видит уверенный ответ и часто воспринимает его как проверенную инструкцию, хотя ссылка может вести прямо в ловушку. Риск особенно высок, когда речь идет о кошельках, обменниках, разрешениях на списание токенов и любых финансовых советах: ответ ИИ нужно сверять с официальными источниками, адресами доменов и данными блокчейн-эксплореров.
Ответ ИИ — это подсказка, а не инструкция к действию: адреса, разрешения и смарт-контракты нужно проверять самому.
Подобные схемы давно вышли за рамки узкого криптосообщества: если в одной точке сходятся крупная сумма, фишинг и трансграничные переводы, к таким делам потенциально могут подключаться правоохранители уровня Федерального бюро расследований. Следователи могут сопоставлять переписки, историю запросов, адреса кошельков, данные блокчейна и следы вывода средств через обменники или миксеры. Сложность в том, что ИИ может дать уверенную, но ошибочную подсказку, а преступники быстро меняют домены, кошельки и маршруты переводов.
Большие языковые модели вроде ChatGPT обрабатывают естественный язык и помогают быстро разбирать большие массивы текста. В криминалистике их можно использовать для первичного анализа переписок, группировки однотипных жалоб, поиска повторяющихся схем, подготовки черновиков отчетов и объяснения технических деталей следственной группе. В кибербезопасности такие модели полезны как помощник аналитика: они помогают описывать признаки фишинга, разбирать подозрительные сообщения и быстрее готовить предупреждения для пользователей.
Данные из чатов могут становиться частью расследования, если пользователь сам передает переписку, она обнаружена на устройстве или доступ к ней получают в законном порядке. В таком сценарии важны не только сами фразы, но и контекст: время запроса, полученная ссылка, последующие действия с кошельком и движение средств в сети. ИИ также может помогать предотвращать преступления — например, объяснять, почему опасен unlimited approve, подсказывать чек-лист проверки домена и выделять признаки социальной инженерии.
Главные риски связаны с ошибочными ответами, фишинговыми ссылками, поддельными инструкциями, утечкой конфиденциальных данных и слишком высоким доверием к уверенной формулировке. В запросы к ChatGPT не стоит вставлять seed-фразы, приватные ключи, пароли, внутренние документы, персональные данные и финансовые реквизиты. Если ответ касается денег, токенов или доступа к кошельку, безопаснее открыть официальный сайт вручную, проверить домен, сверить адрес смарт-контракта в блокчейн-эксплорере и ограничивать разрешения на списание токенов.
Использование ИИ в расследованиях поднимает вопросы приватности, предвзятости, точности и ответственности за решения. Модель может ошибаться, не понимать контекст, усиливать перекосы в данных или выдавать убедительный ответ без достаточной проверки. Поэтому выводы ИИ не должны заменять экспертизу следователя, юридическую оценку и техническую верификацию.
Среди главных вызовов — качество исходных данных, защита персональной информации, разные правила доступа к цифровым следам в разных юрисдикциях и нехватка специалистов, которые одинаково хорошо понимают ИИ, блокчейн и киберпреступность. Дальше такие инструменты, вероятно, будут чаще использоваться для мониторинга угроз, разбора фишинговых кампаний, поиска связей между адресами и быстрой подготовки аналитических сводок, но ключевое решение все равно останется за человеком.
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "about": [ { "@type": "SoftwareApplication", "name": "ChatGPT" }, { "@type": "Thing", "name": "искусственный интеллект" }, { "@type": "Organization", "name": "OpenAI" }, { "@type": "Organization", "name": "Федеральное бюро расследований" } ] }
JOIN
