Около трети рабочих мест в России в той или иной степени подвержены риску из-за внедрения искусственного интеллекта. Примерно каждое десятое рабочее место относится к группе высокого риска, а средний индекс влияния ИИ на российский рынок труда составляет 0,3 по шкале от 0 до 1. Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследования замдиректора Центра трудовых The post ИИ несет риски для 30% рабочих мест в России appeared first on BeInCrypto.
Около трети рабочих мест в России в той или иной степени подвержены риску из-за внедрения искусственного интеллекта. Примерно каждое десятое рабочее место относится к группе высокого риска, а средний индекс влияния ИИ на российский рынок труда составляет 0,3 по шкале от 0 до 1.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследования замдиректора Центра трудовых исследований НИУ ВШЭ Ростислава Капелюшникова.
Наиболее уязвимыми становятся офисные сотрудники. Индекс риска для них составляет 0,53. Высокие показатели зафиксированы также у руководителей и специалистов высшей и средней квалификации. Для профессий, связанных преимущественно с физическим трудом, значение обычно не превышает 0,2.
Среди отраслей наибольший потенциал влияния технологии отмечается в финансах, IT, профессиональной и научной деятельности, госуправлении и торговле. Именно в этих сферах алгоритмы способны взять на себя заметную часть повседневных задач.
Риск различается в зависимости от образования и места проживания. Для работников с высшим образованием индекс равен 0,37 против 0,20 у людей с неполным средним образованием. У городских жителей показатель достигает 0,31, у сельских — 0,26. Женщины сталкиваются с несколько более высокой угрозой, чем мужчины: 0,33 против 0,26.
Само исследование при этом не предполагает массового исчезновения профессий. Полная автоматизация затрагивает менее 1% рабочих мест. По мнению Капелюшникова, ИИ скорее изменит содержание работы и перераспределит задачи между человеком и машиной.
Практически во всех профессиях остаются задачи, которые требуют непосредственного участия людей. Распространение технологии сдерживают высокая стоимость, нехватка инфраструктуры и недостаточные цифровые навыки.
Наем сотрудников стал одной из первых областей, где нейросети закрепились в российской экономике. Искусственный интеллект при подборе персонала уже применяют 49% работодателей, а еще 21% готовятся внедрить его в ближайшее время. Чаще всего алгоритмы составляют описания вакансий — 64%.
Оценки эффекта от технологии подтверждают выводы вузовских исследователей. По расчетам Сбера, генеративные модели прибавят 1,2 п.п. к производительности труда прежде всего в офисных профессиях, тогда как физический труд остается вне зоны прямого воздействия. Наибольшую отдачу аналитики ожидают от менеджеров по продажам, разработчиков и маркетологов.
Владение генеративными моделями превращается в весомое конкурентное преимущество при поиске работы. За два года доля вакансий с такими требованиями выросла в пять раз, причем спрос давно вышел за пределы IT и охватил маркетинг, дизайн и администрирование. Доля позиций с высоким уровнем рутинных задач сократилась с 30,5% до 24,1%.
Внедрение технологии также несет для сотрудников и правовые риски. Директор по продажам московской инженерной компании потеряла свое место после того, как загрузила служебные документы в нейросеть DeepSeek и переслала файлы на личную почту. Суд признал увольнение за разглашение коммерческой тайны законным и отклонил ее иск о компенсации.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал, а также вступайте в сообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!
The post ИИ несет риски для 30% рабочих мест в России appeared first on BeInCrypto.
JOIN
