Российские суверенные ИИ-модели обучат на отечественных научных данных

Председатель правительства России Михаил Мишустин подписал перечень поручений по итогам стратегической сессии о системе управления научно-технологическим развитием. Правительство сводит меры поддержки исследований в единый контур.

Одновременно власти открывают накопленные данные для обучения отечественных моделей искусственного интеллекта (ИИ). Первые сроки исполнения наступают уже в октябре 2026 года.

Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!

Налоговые льготы переведут в единую систему

Минобрнауки, Минфину, Минэкономразвития и ФНС поручено обеспечить поэтапный переход к предоставлению действующих налоговых мер поддержки научных исследований и разработок через единую систему. Срок выполнения задачи поставлен до 27 ноября. Речь идет не о новых льготах, а о смене канала их получения. Заявитель и профильные ведомства работают с одной цифровой средой вместо разрозненных процедур.

Параллельно система наполняется отраслевыми данными. Главные распорядители бюджетных средств, финансирующие медицинские разработки, должны внести сведения о прикладных исследованиях 2026 года. Также необходимо подтвердить соответствие проектов критериям критических и сквозных технологий. Медицина выбрана первой не случайно, ведь отрасль уже дает объемные массивы информации.

Развитие цифровой медицины и правовой контур

Платформа «МосМедИИ» объединяет более двух тысяч поликлиник из 75 регионов. Система обработала свыше 16 миллионов лучевых исследований. Тем временем «Яндекс» зарегистрировал отдельное юридическое лицо ООО «Яндекс мед» под медицинский софт.

Правовой контур предстоит донастроить раньше остальных блоков. Минобрнауки вместе с заинтересованными органами власти и организациями до 12 октября подготовит предложения по изменениям в законодательство. Поправки касаются мониторинга, контроля качества и прослеживаемости информации. Прозрачность здесь принципиальна, так как без нее невозможно аудировать расходы и корректно использовать данные.

Данные исследований станут ресурсом для отечественного ИИ

Второе поручение адресовано Минобрнауки, Минэкономразвития, Роспатенту и Минцифры. До 25 ноября профильные ведомства проработают механизм обучения суверенных и национальных моделей искусственного интеллекта на данных единой системы. Главным условием остается надежная защита интеллектуальной собственности.

Термины взяты из рамочного законопроекта о регулировании ИИ, одобренного Госдумой в первом чтении 7 июля 2026 года. Тот же документ закрепил за правительством исключительное право определять меры господдержки отрасли.

Защита авторских прав при обучении нейросетей

Данные о заявках, разработках и результатах исследований содержат сведения, права на которые принадлежат конкретным организациям и авторам. Новый механизм разграничит доступность массивов информации для обучения моделей. Специалисты определят условия использования ресурсов, чтобы процесс не обесценивал патентные права.

Спор о правах на обучающие данные уже разворачивался вокруг рамочного закона. Накануне первого чтения Российский книжный союз, НФМИ и Ассоциация анимационного кино направили властям письма с требованием доработать норму, по которой обработка защищенных произведений для обучения моделей не считается нарушением при наличии легального экземпляра. Правообладатели настаивают на прозрачных условиях лицензирования. Для научных данных вопрос выглядит острее: коммерческая ценность патентоспособной разработки прямо зависит от режима ее раскрытия.

Михаил Мишустин на стратегической сессии заявил, что новая модель управления наукой требует объединения потенциалов и более тесной кооперации государства, бизнеса и научных организаций — прежде всего по приоритетным направлениям научно-технического развития и наукоемким решениям.

The post Российские суверенные ИИ-модели обучат на отечественных научных данных appeared first on BeInCrypto.