Навыки работы с генеративным ИИ (GenAI) дают российским соискателям существенное конкурентное преимущество. Доля вакансий с требованиями к таким компетенциям за два года увеличилась в пять раз. Подобные выводы содержатся в исследовании Центра макроэкономических исследований Сбербанка. Эксперты проанализировали 40 млн вакансий. Анализ показал переход рынка труда к фазе структурной перестройки. Работодатели все чаще выбирают кандидатов с The post Без ИИ нет карьеры: почему россиянам придется подружиться с нейросетями ради работы appeared first on BeInCrypto.
Навыки работы с генеративным ИИ (GenAI) дают российским соискателям существенное конкурентное преимущество. Доля вакансий с требованиями к таким компетенциям за два года увеличилась в пять раз. Подобные выводы содержатся в исследовании Центра макроэкономических исследований Сбербанка.
Эксперты проанализировали 40 млн вакансий. Анализ показал переход рынка труда к фазе структурной перестройки. Работодатели все чаще выбирают кандидатов с опытом использования генеративного искусственного интеллекта.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Рост числа вакансий с GenAI-требованиями идет неравномерно. Тенденция давно вышла за рамки IT-сферы. Сбер фиксирует повышение спроса в маркетинге, дизайне, SMM и администрировании. В эти сферы часто приходят специалисты без профильного технического образования. Следовательно, умение применять генеративные модели помогает кандидатам побеждать в конкурсе на нетехнические позиции.
Разрыв между декларацией навыка и реальным опытом остается значительным. Осенью 2025 года только 10% указавших ИИ соискателей действительно применяли его в работе. Остальные ограничились базовыми экспериментами.
Исследование экспертов из Карнеги — Меллона, Оксфорда, MIT и UCLA под названием «AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance» показывает интересную закономерность. Пользователи готовых ответов от чат-ботов постепенно теряют способность решать задачи самостоятельно. Напротив, при запросе подсказок и объяснений самостоятельные навыки сохраняются. Таким образом, формат применения нейросетей определяет их реальную ценность для работодателя.
На скрине — результаты первого эксперимента (354 участника, задачи с дробями). Видно, что на обучающем этапе группа с ИИ почти не ошибается (около 90%) и редко пропускает задачи, а контрольная решает заметно хуже и чаще пропускает. На тесте картина переворачивается: оранжевая линия резко проседает по доле решенных задач и взлетает по пропускам, зеленая остается примерно на том же уровне. Источник: исследование
Работодатели ищут сотрудников, способных усиливать личную продуктивность с помощью технологий. Параллельно на рынке формируются совершенно новые роли:
На эти позиции часто переходят специалисты из смежных областей. Главным критерием выступает практический опыт работы с моделями, а не формальный стаж.
Обратной стороной автоматизации стало сокращение доли вакансий с высоким уровнем рутинных задач. Этот показатель упал с 30,5% до 24,1%. Тем не менее на рынке сохраняется много уязвимых позиций. В зону риска входят менеджеры по продажам, бухгалтеры и операторы колл-центров. Освоение GenAI помогает таким специалистам перейти на роли управляющего звена.
Руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка Александр Исаков объясняет изменения кадровым дефицитом. По его словам, технологии сглаживают нехватку кадров за счет роста производительности. В результате ускоряется поляризация спроса на специалистов с учетом потенциала автоматизации.
Россия реагирует на изменения рынка. С 1 сентября 2026 года в школах введут профиль «Искусственный интеллект» в рамках углубленной информатики. Об этом сообщил министр просвещения Сергей Кравцов. Инициатива подготовит к новым реалиям следующее поколение. Действующим специалистам приходится учиться на ходу. При этом в 2026 году IT-компании активно объясняют увольнения внедрением нейросетей.
Сбер оценивает общий эффект от внедрения GenAI в 1,2 процентных пункта прироста производительности труда. Для рынка это означает дальнейшее расширение разрыва между двумя категориями вакансий. Число предложений с ИИ-требованиями продолжит расти. Напротив, сегмент легко автоматизируемых функций будет сжиматься. В конечном счете скорость адаптации к технологиям определит положение каждого конкретного соискателя.
Напомним, ранее исследование показало, что люди глупеют из-за ИИ: 70% россиян в зоне риска.
The post Без ИИ нет карьеры: почему россиянам придется подружиться с нейросетями ради работы appeared first on BeInCrypto.
JOIN
