Российская нейросеть научилась выявлять болезни по записи речи

Ученые Балтийского федерального университета имени И. Канта предложили выявлять нарушения работы головного мозга по аудиозаписи речи с помощью нейросети.

Разработка предназначена для первичной диагностики пациентов с когнитивными нарушениями. Об этом пресс-служба вуза сообщила РИА Новости.

Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!

Как нейросеть анализирует речь

Когнитивные нарушения проявляются снижением памяти и умственной работоспособности. На начальном этапе подобные сбои легко спутать с обычной усталостью или естественным старением. Однако за ними часто скрываются первые симптомы деменции и других опасных патологий нервной системы.

Традиционная диагностика требует много времени и ощутимых финансовых расходов. В то же время параметры голоса изменяются на самых ранних этапах угасания мозга. Интонация, паузы и темп разговора сразу выдают проблему.

Мультимодальная модель на базе искусственного интеллекта одновременно улавливает смысловые и звуковые нюансы. Система быстро обрабатывает поступающие файлы и сравнивает их с имеющейся базой данных. В ней содержатся образцы речи как здоровых людей, так и пациентов с подтвержденными диагнозами.

Программа находит ключевые маркеры нарушений и высчитывает вероятность патологии. Финальный результат формируется по шкале от 0 до 100 процентов.

При стандартном тестировании человеку предлагают описать картинку. Врач слушает ответ и делает выводы о состоянии больного. Алгоритм полностью воспроизводит данный сценарий, но дополнительно проверяет 88 звуковых параметров. Программа фиксирует дрожание голоса, паузы и колебания громкости. Специальные медицинские тесты при обучении нейросети не применялись. Разработчики сделали главный акцент на акустических особенностях.

Ограничения и планы разработчиков

Постановка точных диагнозов не входит в задачи созданной системы. Разработчики создавали инструмент для первичного скрининга. Технология станет удобным помощником для врачей при принятии клинических решений.

Команда планирует превратить разработку в полноценный медицинский продукт. Для успешного внедрения в клиники требуется собрать масштабную базу голосовых записей. Университет уже запускает совместные проекты с ведущими больницами.

Результаты этого исследования авторы презентовали на XV Международной мультиконференции по системной биологии в Новосибирске.

Напомним, ранее редакция BeInCrypto писала о том, что сканер Midjourney позволяет делать полное обследование тела за минуту.

The post Российская нейросеть научилась выявлять болезни по записи речи appeared first on BeInCrypto.