Стоимость работы нейросетей опустилась почти до нуля за последние 30 месяцев. По оценке соучредителя платформы arvy Тьерри Борже, это самая быстрая ценовая дефляция среди всех технологических циклов в истории. Сравнение с прошлой эпохой впечатляет. Цены на персональные компьютеры снижались на 90% в течение 15 лет, а языковые модели прошли тот же путь менее чем за The post Цена ИИ рухнула до нуля за 30 месяцев — рекорд среди технологий appeared first on BeInCrypto.
Стоимость работы нейросетей опустилась почти до нуля за последние 30 месяцев. По оценке соучредителя платформы arvy Тьерри Борже, это самая быстрая ценовая дефляция среди всех технологических циклов в истории.
Сравнение с прошлой эпохой впечатляет. Цены на персональные компьютеры снижались на 90% в течение 15 лет, а языковые модели прошли тот же путь менее чем за три года.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Именно эта дефляция, по словам Борже, движет всем, что сейчас происходит в софте. Когда стоимость технологии рушится, вместе с ней падает и премия за ее дефицит.
Цены на языковые модели упали за три года так же, как цены на ПК за 15 лет. Источник: Тьерри Борже
Экономика программных компаний строилась на другом расчете. Инвесторы оценивали SaaS-бизнес полагаясь на то, что разработка программ останется дорогой, но этот расчет рушится в пять раз быстрее, чем в эпоху ПК.
Столь быстрая дефляция раскалывает рынок надвое. С одной стороны она уничтожает ценовую власть, с другой — создает выгоду для потребителей.
Борже видит на рынке победителей и проигравших. Компании, которые продают интеллект, теряют ценовую власть, а компании, которые его применяют, получают подарок. Каждому бизнесу остается лишь понять, по какую сторону графика он находится.
Дефляция разгоняется на фоне рекордных вложений. Частные инвестиции США в ИИ достигли $285,9 млрд в 2025 году, а в Китае они составили лишь $12,4 млрд — эти цифры взяты из отчета Стэнфорда AI Index за 2026 год.
Формальный разрыв в 23 раза обманчив, считают аналитики сервиса Bull Theory. Китай считает расходы иначе: сумма $12,4 млрд включает только частные инвестиции, а китайские ИИ-компании получили еще около $184 млрд по государственной линии с 2000 года.
Аналитики Societe Generale тоже не верят в 23-кратный отрыв. Реальные расходы Китая на ИИ, по их мнению, куда ближе к американским — власти просто скрывают их от привычных способов подсчета.
Статистика США искажает картину по другой причине. Внушительные $285,9 млрд не питают конкурентную отрасль целиком, а оседают у нескольких компаний: количество мегараундов от $1 млрд подскочило с 15 до 28. Раунд OpenAI на $40 млрд стал самым ярким примером, а Google потратил на инфраструктуру ИИ более $150 млрд.
США и Китай вливают в ИИ сотни миллиардов, но сама технология дешевеет так быстро, что выгоду получают не создатели, а пользователи. Деньги скапливаются у нескольких разработчиков моделей, тогда как дешевый интеллект усиливает всю остальную экономику — в этом главный парадокс нынешнего цикла.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал, а также вступайте в сообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!
The post Цена ИИ рухнула до нуля за 30 месяцев — рекорд среди технологий appeared first on BeInCrypto.
JOIN
