78% IT-руководителей Сингапура пожаловались на нехватку инфраструктуры для масштабирования ИИ

Около 78% IT-руководителей в Сингапуре заявили, что отсутствие инфраструктуры для работы с данными в режиме реального времени замедляет внедрение ИИ. Об этом в отчете сообщили аналитики Confluent.

Согласно 2026 Data Streaming Report, в рамках которого было опрошено 4625 IT-лидеров из 14 стран, 72% компаний столкнулись с тремя или более проблемами при масштабировании ИИ-инициатив. В Сингапуре этот показатель достиг 78%.

Основные препятствия:

• недостаточная инфраструктура для обработки потоковых данных — 72% (значительный рост по сравнению с 61% в 2025 году);
• хроническая нехватка навыков и опыта в сфере ИИ — 71%;
• неопределенность в происхождении, своевременности и качестве информации — 66%;
• фрагментированное владение данными — 65%;
• ограниченная возможность бесшовной интеграции новых источников — 64%.

Для Сингапура наиболее болезненным стал недостаток инфраструктуры для обработки данных в режиме реального времени. По данным аналитиков, эта преграда негативно сказывается на развертывании агентного ИИ: система должна принимать решения на основе того, что происходит с бизнесом или клиентом прямо сейчас, а не опираться на устаревшую информацию.

Более 73% руководителей сингапурских IT-фирм сообщили о приостановке проектов в этом направлении. Эти цифры сопоставимы с показателями по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону: 74% замороженных и 53% закрытых проектов.

Что касается инвестиционных приоритетов, 86% сингапурских лидеров ставят потоковую передачу данных в число главных направлений, наряду с решениями в области ИИ и машинного обучения. 

Напомним, в феврале аналитики JPMorgan сообщили о ставке крупнейших семейных офисов мира на искусственный интеллект.