Популярные криптовалюты

BTC $62,029.45 +0.17%
ETH $1,743.66 +2.40%
SOL $81.48 -0.20%
ZEC $464.86 +3.92%
XRP $1.1125 +0.35%
BNB $565.43 +0.03%
HYPE $69.28 +0.05%

Ученые разработали нейросеть для «разметки» генов

Российский исследовательский институт AIRI представил инструмент GENATATOR на основе нейросети для картирования генов по последовательности ДНК.

Российский исследовательский институт AIRI представил инструмент GENATATOR на основе нейросети для картирования генов по последовательности ДНК. Об этом пишет N+1 со ссылкой на пресс-релиз. 

Решение находит границы генов, определяет тип транскрипта и восстанавливает внутреннюю структуру. 

ИИ-система состоит из нескольких моделей и работает поэтапно: сперва ищет вероятные начала и окончания транскриптов, затем проверяет участки между ними, уточняет структуру и отфильтровывает сомнительные предположения.

Инструмент рассчитан на идентификацию белок-кодирующих генов и генов длинных некодирующих РНК. 

Модели обучили на генах человека и 38 других видов млекопитающих, включая моржей и слонов. Во время тестирования GENATATOR показал хорошие результаты и на других организмах — плодовой мушке, цветке Резуховидке Таля и пекарских дрожжах.

Сравнение GENATATOR с другими моделями. Источник: N+1.

Решение значительно превзошло аналогичные модели по точности.

В AIRI подчеркнули, что в отличие от классических подходов GENATATOR не привязан к поиску отдельных маркеров кодирующих генов вроде старт- и стоп-кодонов и сигналов сплайсинга. Решение запоминает выучивает закономерности в последовательностях ДНК целиком. 

Это позволяет применять инструмент к геномным сборкам немодельных организмов без подробных аннотаций.

Теоретически GENATATOR может использоваться для изучения процесса эволюции, поиска новых генов и изучения древних животных. В медицине он полезен в прогнозировании заболеваний, создании индивидуальных лекарств и биотехнологических разработках.

Модели выложили в открытый доступ на Hugging Face. Также доступны веб-сервис и открытый лидерборд для оценки качества.

Локальная версия поддерживает только выполнение на графическом процессоре CUDA с выводом данных в формате float32. Выполнение на центральном процессоре и режимы с более низкой точностью в текущей пока недоступны.

Напомним, в феврале главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI подписали открытое письмо с призывом закрепить на законодательном уровне обязательные проверки клиентов и заказов у поставщиков синтетических ДНК и РНК.

RSS 03.07.2026 1 200
Источник: https://forklog.com/news/ai/uchenye-razrabotali-nejroset-dlya-razmetki-genov