Mastercard запускает Agent Pay для платежей между ИИ-агентами

Mastercard представила Agent Pay for Machines (AP4M) — систему для платежей между ИИ-агентами. Она позволяет программам отправлять деньги и проводить расчёты через платёжную сеть компании без ручного подтверждения каждой операции.

AP4M рассчитан даже на микроплатежи меньше одного цента. Такой формат может пригодиться для автоматических расчётов между приложениями, сервисами и подключёнными устройствами.

На старте к проекту присоединились более 30 партнёров. Среди них Stripe, Coinbase, Cloudflare, Polygon, OKX и Ant International.

Для чего нужен AP4M

ИИ-агенты постепенно перестают быть просто помощниками для поиска информации или генерации ответов. Компании всё чаще тестируют сценарии, в которых такие системы могут сами взаимодействовать с сервисами и выполнять прикладные задачи.

Mastercard видит следующим шагом автоматические платежи. Пользователь задаёт цель и лимит расходов, а агент уже сам оплачивает нужные инструменты или услуги.

Читайте также: Правительство США перевело конфискованные токены FTX на $768 000, рынок опасается распродажи Chainlink

Это сильно отличается от обычных онлайн-покупок. Там каждое действие обычно начинается с человека. В AP4M расчёты могут идти напрямую между системами и не требовать подтверждения каждой мелкой операции.

Mastercard приводит простой пример. Владелец цветочного магазина просит ИИ помочь с запуском сайта. Агент может сам подобрать и оплатить домен, хостинг, изображения, страницу оформления заказа и другие нужные сервисы. Главное, чтобы все действия укладывались в заданный бюджет.

Йорн Ламберт, отвечающий за продуктовую стратегию Mastercard, считает, что машинные платежи могут работать в совсем других масштабах, чем привычные платёжные сервисы.

«Машинные платежи могут сделать возможной покупку и продажу услуг между агентами в масштабах, принципиально отличающихся от того, как работают платежи сегодня», — заявил Ламберт.

По его словам, речь идёт о большом количестве операций, минимальных суммах и очень быстрой обработке. Именно под такие сценарии и создаётся AP4M.

Разрешения будут храниться в блокчейне

В AP4M Mastercard решила хранить разрешения, которые пользователи выдают ИИ-агентам, не во внутренней базе данных, а в публичных блокчейнах.

На первом этапе для этого выбраны Polygon, Solana и Base.

Такой формат нужен для проверки полномочий. Участники смогут сами увидеть, действует ли агент в рамках ограничений, которые задал владелец, и не зависеть только от записей Mastercard или другой компании.

Polygon уже подтвердила участие в проекте в X. В компании считают, что сотрудничество поможет выработать общие правила для взаимодействия ИИ-агентов и упростит автоматические расчёты между такими системами.

Пока это скорее задел на будущее, чем повседневный сценарий. Но всё больше крупных компаний готовятся к рынку, где программы смогут самостоятельно заказывать услуги, оплачивать их и взаимодействовать друг с другом без постоянного контроля человека.

Mastercard смотрит на рынок ИИ в долгосрочной перспективе

Ламберт признаёт, что AP4M не должен сразу стать крупным источником дохода для Mastercard.

«Ожидаю ли я, что уже в следующем году этот продукт станет крупным источником дохода для Mastercard? Нет», — сказал он в интервью Fortune.

При этом в компании рассчитывают, что в течение ближайших пяти лет агентские платежи могут стать отдельным крупным направлением.

Mastercard здесь не одинока. За последний год свои решения или стандарты для платежей ИИ-агентов представили Visa, Stripe и Google. Пока объёмы таких операций небольшие по сравнению с традиционными платежами, но интерес к теме быстро растёт.

Ламберт считает, что ИИ-ассистенты со временем смогут брать на себя часть онлайн-покупок.

«Для потребителей это просто удобнее», — отметил он.

С полностью автоматическими платежами между машинами ситуация пока менее предсказуемая. Но Ламберт считает, что в этой сфере происходит слишком много, чтобы направление просто исчезло.

Сроки полноценного запуска AP4M Mastercard пока не называет. Сейчас проект находится на этапе работы с первыми партнёрами.