9 июня Anthropic выпустила две версии одного семейства моделей Claude. Fable 5 компания описывает как решение класса Mythos, но безопасную для общего использования. Claude Mythos 5 — «приватная» базовая модель с ослабленными ограничениями в отдельных областях.
9 июня Anthropic выпустила две версии одного семейства моделей Claude. Fable 5 компания описывает как решение класса Mythos, но безопасную для общего использования. Claude Mythos 5 — «приватная» базовая модель с ослабленными ограничениями в отдельных областях.
Ключевое отличие между ними заключается в работе защитных классификаторов. Публичная модель отслеживает чувствительные запросы в сферах кибербезопасности, биологии, химии, а также попытки дистилляции модели. В таких случаях запрос перенаправляют в Claude Opus 4.8.
Источник: Anthropic.
«Для выпуска модели безопасно и быстро мы настроили эти меры защиты консервативно — иногда они реагируют на безобидные запросы, хотя в среднем срабатывают менее чем в 5% сессий», — подчеркнули в компании.
Fable 5 доступна через классическую подписку в веб-интерфейсе и Claude API.
Обе модели получили одинаковую цену: $10 за 1 млн входных токенов и $50 — за 1 млн выходных. В компании указали, что это менее половины от стоимости Claude Mythos Preview.
Регуляторы по всему миру обеспокоились возможностями новой ИИ-модели AnthropicНа страте Claude Mythos 5 открыли для некоторых доверенных участников, включая членов Project Glasswing. В рамках программы новинка заменила Claude Mythos Preview.
Anthropic планирует расширить доступ для задач кибербезопасности и отдельных биомедицинских сценариев до конца 2026 года.
Как и Fable, Mythos имеет ограничения, однако обладает расширенным доступом в отдельных направлениях.
Anthropic назвала закрытое решение своей самой сильной моделью для задач в сфере кибербезопасности, которая «превосходно справляются с обнаружением и использованием уязвимостей ПО». Результаты в биологии тоже демонстрируют ускорение в отдельных этапах разработки лекарств примерно в 10 раз.
Источник: Anthropic.
«Mythos 5 использует инструменты проектирования белков и биоинформатики, но без участия человека, не уступает, а зачастую и превосходит опытных операторов-людей. […] Девять из 14 белковых мишеней в исследовании дали перспективные соединения для разработки лекарств, которые мы в настоящее время изучаем», — подчеркнули в компании.
Для биомедицинских исследователей Anthropic готовит отдельный контур доступа к версии Fable 5 без ограничений по биологии и химии, но с сохранением цензуры в направлении киберзащиты.
Anthropic называет Fable 5 самой сильной из моделей Claude, которые выходили в общий доступ. Акцент сделан на длинных и сложных задачах. Среди направлений компания выделяет программирование, аналитическую работу с документами, зрение, память и научные исследования.
Стартап не раскрыл инженерные детали архитектуры модели. В том числе пока недоступна информация о числе параметров, схеме обучения и описании стека. Открытая лицензия тоже не публиковалась.
В ходе предварительного тестирования Stripe сообщила, что Fable 5 сжала месяцы разработки в несколько дней. Решение перенесло кодовую базу Ruby на 50 млн строк всего за один день. На такую задачу у команды программистов ушло бы два месяца, отметили аналитики.
Источник: Anthropic.
Fable 5 также более эффективна с точки зрения затрат токенов, чем предыдущие версии Claude: в оценке FrontierCode от Cognition модель показывает лучшие результаты среди передовых ИИ-решений.
Источник: Anthropic.
В тесте Hebbia Finance Benchmark для анализа логического мышления Fable 5 имеет наивысший балл среди всех моделей.
В качестве одной из главных функций модели называют «зрение». ИИ может извлекать точные числа из подробных научных диаграмм и выполнять сложные задачи, такие как восстановление исходного кода веб-приложения только по скриншотам.
Кроме того, Fable 5 требуется меньше вспомогательных средств. Например, предыдущие модели Claude с трудом справлялись с игрой в Pokémon FireRed даже с дополнительными инструментами, но новая версия прошла ее с минимальной помощью.
Fable 5 обладает улучшенной памятью, сохраняя фокусировку на миллионах токенов в длительных задачах и улучшая результаты, используя собственные заметки.
Напомним, в начале июня представители Anthropic предупредили о рисках самосовершенствования ИИ. Согласно внутренним данным, более 80% кода актуальных продуктов фирмы написал Claude.
JOIN
