Большинство трейдеров уходит в минус. Анализ Bloomberg показал, что более 100 тыс. счетов на Polymarket потеряли не менее $1000 с начала 2025 года. Это почти вдвое больше, чем число пользователей с сопоставимой прибылью. Картина системная. Потери распределены по широкой базе пользователей, тогда как прибыль концентрируется у узкой группы активных участников. Большинство счетов показывает отрицательный результат […]
Большинство трейдеров уходит в минус. Анализ Bloomberg показал, что более 100 тыс. счетов на Polymarket потеряли не менее $1000 с начала 2025 года. Это почти вдвое больше, чем число пользователей с сопоставимой прибылью.
Картина системная. Потери распределены по широкой базе пользователей, тогда как прибыль концентрируется у узкой группы активных участников.
С начала 2025 года на платформе было активно около 2 млн кошельков. При этом почти половина пользователей зафиксировала результат в диапазоне от −$10 до +$10, что указывает на тестовый характер участия.
Однако даже в этой группе итог оказался слабым. Значительная часть пользователей завершила сделки с убытком, несмотря на низкую активность.
Основной доход формируется у ограниченного числа счетов. По данным исследования, топ-1% трейдеров получил 76,5% всей прибыли платформы.
Концентрация еще выше на верхнем уровне. Топ-0,1% участников контролирует более половины всех доходов, что указывает на сильное неравенство результатов.
Отдельный фактор — автоматическая торговля. Около 5% кошельков, которые выглядят как боты, обеспечивают 75% всего торгового объема.
Это меняет структуру рынка. Высокая доля алгоритмической активности усиливает конкуренцию и усложняет вход для розничных участников.
Внутри этой группы выделяются лидеры. Около 823 счетов заработали более $100 000 каждый, а совокупная прибыль активных трейдеров достигла $131 млн.
Исследование показало важную деталь. Убыточные пользователи чаще открывают позиции по крайним ценам — ниже $0,10 или выше $0,90.
Такая стратегия увеличивает риск. В то же время наиболее успешные участники реже заходят в сделки на этих уровнях, что отражается на итоговом результате.
Интересный вывод касается точности прогнозов. Розничные участники чаще выбирают правильный исход событий, в отличие от алгоритмов.
Проблема в цене входа. Они заходят в сделки позже и по менее выгодным ценам, из-за чего итоговый результат остается отрицательным.
Данные показывают устойчивую модель. Рынок распределяет доход неравномерно, и большая часть прибыли уходит к активным и технически оснащенным участникам.
Это сближает такие платформы с традиционными рынками. Поведение пользователей и структура доходов начинают повторять модели из классического трейдинга.
Краткосрочно ситуация вряд ли изменится. Высокая доля алгоритмической торговли и конкуренция за ликвидность сохранят текущую структуру.
Долгосрочно вопрос в другом. Сможет ли рынок предсказаний предложить механизмы, которые снизят разрыв между розничными и профессиональными участниками, или модель останется такой же концентрированной.
Читать далее: Рост биткоина замедлился после решения ФРС сохранить ставки из-за неопределённости на Ближнем Востоке
JOIN
