Топовые модели искусственного интеллекта увеличивают свой IQ примерно на 2,5 балла ежемесячно в течение последних полутора лет — такой тренд выявил исследователь Максим Лотт (Maxim Lott) на основе данных своего сайта TrackingAI.com. Этот стремительный рост интеллектуальных способностей ИИ может стать новым аналогом знаменитого закона Мура. За полтора года показатели IQ лучших систем ИИ выросли с… Сообщение Новый закон Мура: искусственный интеллект увеличивает IQ на 2,5 балла ежемесячно появились сначала на Hash Telegraph.
Топовые модели искусственного интеллекта увеличивают свой IQ примерно на 2,5 балла ежемесячно в течение последних полутора лет — такой тренд выявил исследователь Максим Лотт (Maxim Lott) на основе данных своего сайта TrackingAI.com. Этот стремительный рост интеллектуальных способностей ИИ может стать новым аналогом знаменитого закона Мура.
За полтора года показатели IQ лучших систем ИИ выросли с середины 80-х баллов до примерно 130. По словам Лотта, это разница между типичным учеником, бросившим школу, и студентом, получающим математическую степень в университете. Такой скачок интеллектуальных способностей действительно представляет значительный прогресс.
Модели также демонстрируют впечатляющие результаты в тестах норвежского отделения Mensa с мая 2024 года, достигая результатов около 140 баллов. ChatGPT Pro дважды набирал 34 из 35 возможных вопросов в этих тестах, что соответствует 148 баллам IQ.
Концепция напоминает знаменитый закон Мура, сформулированный компьютерным ученым Гордоном Муром (Gordon Moore). Он предсказывал удвоение количества транзисторов на микросхеме каждый год, что приводило к миниатюризации аппаратного обеспечения и созданию более «умных» устройств. В течение последних полувека этот принцип определял развитие вычислительной техники.
Однако новый тренд роста IQ ИИ отличается от классического закона Мура тем, что он менее зависим от аппаратного обеспечения. Фундаментальные модели успешно снижают объем вычислительных ресурсов, необходимых для работы модели определенного уровня интеллекта.
Эти модели также помогают решать проблемы энергопотребления. Как отметил Питер Хесс (Peter Hess) из IBM в начале этого месяца, фундаментальные модели обладают уникальным потенциалом для анализа и управления современными энергосетями. Они способны обрабатывать огромные объемы информации и выявлять закономерности, которые ускользают от человеческого наблюдения и не поддаются обычным вычислительным методам.
Данные указывают на то, что ИИ продолжает становиться умнее управляемыми и относительно линейными темпами. По мнению Лотта, хотя область ИИ может быть переоценена с инвестиционной точки зрения, собранные данные свидетельствуют о том, что следует ожидать дальнейших достижений.
Исследователь прогнозирует, что ИИ превзойдет человеческие показатели в IQ-тестах к концу 2027 года, включая тесты, требующие визуального восприятия головоломок. По его мнению, у нас есть около двух лет, когда ИИ будет больше дополнять людей, чем замещать их.
Даже после того как ИИ превзойдет человеческие IQ-тесты, системам предстоит преодолеть множество препятствий, прежде чем они обретут что-то похожее на человеческую самостоятельность в реальном мире. Это даст дополнительные годы для выработки стратегий адаптации.
К концу 2025 года потребуются новые метрики измерения прогресса ИИ, новые интерфейсы и способы оценки мира, где искусственный интеллект способен достигать многого, затрачивая при этом минимальные ресурсы. Развитие технологий приводит нас к принципиально новой реальности, где возможности ИИ продолжают расширяться быстрыми темпами.
С точки зрения машинного анализа данных стоит отметить принципиальную разницу между способностью решать стандартизированные тесты и реальной адаптивностью в непредсказуемых ситуациях. IQ-тесты, разработанные для человеческого мышления, могут неточно отражать истинные возможности систем ИИ — они хорошо справляются с распознаванием паттернов, но часто пасуют перед задачами, требующими здравого смысла или понимания физического мира.
Исторические паттерны показывают, что предыдущие технологические прорывы часто встречали неожиданные препятствия именно в моменты кажущегося триумфа. Интересно, что рост «тестового интеллекта» ИИ происходит на фоне растущих сомнений в том, действительно ли эти системы понимают то, что вычисляют. Возможно, мы наблюдаем не столько рост интеллекта, сколько совершенствование способности имитировать человеческие ответы в ограниченных форматах.
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram
Сообщение Новый закон Мура: искусственный интеллект увеличивает IQ на 2,5 балла ежемесячно появились сначала на Hash Telegraph.
JOIN
