Популярные криптовалюты

BTC $124,330.67 +0.23%
ETH $4,697.08 +2.98%
XPL $0.9882 +13.22%
BNB $1,294.14 +6.26%
SOL $231.06 -0.63%
DOGE $0.26153 +1.37%
XRP $2.977 -0.48%

ИИ вытеснил джуниоров и обесценил дипломы Стэнфорда

Искусственный интеллект обесценил дипломы программистов из Стэнфорда: статус «золотого стандарта» сменился на «бронзу».

Искусственный интеллект обесценил дипломы программистов из Стэнфорда: статус «золотого стандарта» сменился на «бронзу», пишет Los Angeles Times.

Студенты одного из лучших вузов США шокированы отсутствием предложений о работе. Журналисты отмечают стремительность перемен: когда нынешние выпускники поступали, ChatGPT еще не существовало, а сегодня нейросети пишут код лучше большинства людей.

«Выпускники факультета информатики Стэнфорда с трудом находят работу на начальном уровне в самых известных технологических компаниях», — отметил доцент кафедры биоинженерии университета Ян Липхардт.

Стремительно развивающиеся возможности генеративного искусственного интеллекта в области программирования сделали опытных разработчиков более продуктивными, однако они же ухудшили перспективы трудоустройства для начинающих специалистов.

«В кампусе царит мрачная атмосфера. Люди, которые ищут работу, очень напряжены», — сказал недавний выпускник факультета информатики.

Кризис затронул учебные заведения по всей Калифорнии — от Беркли до Университета Южной Калифорнии. Обладатели менее престижных дипломов оказались в еще более уязвимом положении.

Эйлюл Акгул рассказала, что в прошлом году получила диплом по информатике в Университете Лойола Мэримаунт. Девушка не получила ни одного оффера, поэтому вернулась домой в Турцию для приобретения опыта в стартапе. Даже после возвращения в Штаты с реальным опытом ей потребовалось четыре месяца, чтобы найти работу.

«Рынок труда для программистов становится очень перенасыщенным», — отметила она.

Технологический скачок и рынок труда

После запуска ChatGPT в 2022 году он мог программировать по 30 секунд за сеанс. Современные ИИ-агенты способны кодить часами, быстро выполнять базовые задачи с меньшим количеством ошибок.

Стартапы вроде OpenAI и Anthropic продолжают расширять штат, однако это не компенсирует сокращение найма в других сферах. По данным Стэнфорда, занятость среди начинающих разработчиков в возрасте от 22 до 25 лет снизилась примерно на 20% относительно пиковых показателей конца 2022 года.

Конкуренция со стороны ИИ ощущается и за пределами IT. Сотрудников служб поддержки клиентов и бухгалтерии нанимают на 13% меньше по сравнению с профессиями, где автоматизация затруднена (например, уход за больными).

В Лос-Анджелесе под угрозой оказались около 200 000 рабочих мест. 40% задач, которые делают сотрудники колл-центров, редакторы и эксперты по личным финансам, уже можно передать алгоритмам.

Гордость за автоматизацию

Многие технологические стартапы открыто заявляют о сокращении найма на фоне внедрения искусственного интеллекта.

CEO Anthropic Дарио Амодей сказал, что от 70-90% кода для некоторых продуктов компании написал Claude. По его прогнозу, через пять лет исчезнет почти половина вакансий начального уровня для «белых воротничков».

Профессор информатики в Университете Южной Калифорнии Ненад Медвидович заявил, что если раньше менеджерам по найму нужно было десять программистов, то сегодня они нуждаются в двух высококвалифицированных инженерах и одном ИИ-агенте.

«Нам больше не нужны джуниоры. Сейчас искусственный интеллект программирует лучше, чем выпускники престижных учебных заведений», — сказал CEO ИИ-стартапа Vectara Амр Авадалла.

Программисты все еще нужны

Искусственный интеллект пока не готов полностью заменить разработчиков. Он хорошо выполняет структурированные, повторяющиеся задачи, а работа людей сместилась в сторону контроля.

Современные модели мощные, но нестабильные. Они могут решать сложные математические уравнения, но при этом совершать ошибки в базовой логике.

Согласно одному из исследований, нейросети замедлили работу опытных специалистов на 19%, поскольку они тратят больше времени на проверку кода и исправление багов.

Профессор информатики в LMU Джон Дэвид Н. Дионисио рекомендует студентам менять фокус обучения. Ключевым навыком становится умение управлять искусственным интеллектом и тщательно проверять его работу.

Напомним, в августе Coinbase уволила программистов, которые отказались использовать искусственный интеллект в своей работе.

ИИ в IT: выясняем, какая из бесплатных нейросетей лучше пишет код

RSS 24.12.2025 1 87
Источник: https://forklog.com/news/ai/ii-vytesnil-dzhuniorov-i-obestsenil-diplomy-stenforda