Когда машина что-то пишет, вы редактируете это. Когда она предлагает идею, вы подвергаете ее сомнению. Когда генерирует отчет, вы проверяете каждый факт и переписываете выводы своими словами. Именно так должно выглядеть партнерство между человеком и искусственным интеллектом. В правильной модели сотрудничества вы начинаете с изучения реальных возможностей инструментов. Тестируете их самостоятельно, чтобы отделить маркетинг от… Сообщение Искусственный интеллект производит мусор появились сначала на Hash Telegraph.
Когда машина что-то пишет, вы редактируете это. Когда она предлагает идею, вы подвергаете ее сомнению. Когда генерирует отчет, вы проверяете каждый факт и переписываете выводы своими словами. Именно так должно выглядеть партнерство между человеком и искусственным интеллектом.
В правильной модели сотрудничества вы начинаете с изучения реальных возможностей инструментов. Тестируете их самостоятельно, чтобы отделить маркетинг от действительных функций. Ищете места, где технология может повысить качество, а не только скорость работы — улучшить рабочий процесс, активировать создание идей, поднять уровень конечного продукта.
Искусственный интеллект генерирует десятки вариантов — вы выбираете лучшие и развиваете их. Он создает черновик — вы превращаете его в произведение. Анализирует данные — вы находите в них смысл и принимаете решения. Во всех отраслях именно люди с критическим подходом к совместной работе с машинами добиваются успеха.
С точки зрения руководства компанией, это означает не спешить с сокращениями персонала, а искать возможности помочь существующим командам обслуживать больше клиентов, создавать лучшие результаты, находить новые источники дохода. Поскольку технология молода, преимущество получают те, кто экспериментирует и находит творческие способы применения. Но кто-то решил, что это слишком сложно.
Продвижение искусственного интеллекта построено на простой идее: машина быстрее, умнее и способнее человека. Зачем думать самому, когда чат-бот может выдать готовый ответ? Зачем сомневаться, когда алгоритм звучит так уверенно? Почему нужно мучиться со сложными задачами, когда технология обещает решить все одним кликом?
Мы проглотили эту приманку целиком. Почти половина пользователей больших языковых моделей считают их умнее себя. Когда чат-бот говорит: «Отличная идея!», люди забывают о критическом анализе. Если умная машина одобряет, значит, я прав. Если она пишет лучше меня, зачем вообще пытаться писать самому?
Компании подхватили эту волну. Убежденные, что искусственный интеллект скоро заменит человеческих работников, они спешат сократить штаты. Amazon увольняет 14 000 сотрудников, ссылаясь на продуктивность технологий. Microsoft заменяет программистов нейросетями. Целые команды распускают не потому, что машины доказали свою эффективность, а потому, что все поверили в миф о всемогущем искусственном разуме. В этой мифологии кроется источник катастрофы — мы перестали воспринимать искусственный интеллект как инструмент и начали поклоняться ему как божеству.
Куда ни глянь, искусственный интеллект все портит. Интернет забит машинным мусором: бесконечными безвкусными постами в блогах и одинаковыми резюме. Студенты используют чат-боты, чтобы уклониться от учебы, сотрудники штампуют отчеты, которые выглядят профессионально, но пусты внутри. Мы прокручиваем ленты в океане галлюцинаций, где правда смешана с выдумками.
На рабочих местах процветает эпидемия цифрового хлама. 41% сотрудников сталкиваются с такими материалами от коллег, согласно исследованию BetterUP и Стэнфорда. Это отчеты, презентации и документы, которые выглядят отполированными, но оказываются поверхностными, шаблонными, а иногда откровенно неверными.
Представьте сценарий: коллега присылает вам презентацию, созданную искусственным интеллектом. На первый взгляд все красиво — графики, таблицы, выводы. Но когда вы начинаете разбираться, оказывается, что данные имеют трехлетнюю давность, выводы не следуют из фактов, а рекомендации вообще неприменимы к вашей ситуации.
Эмоциональная цена тоже высока. Получатели подобного «творчества» чаще всего испытывают раздражение и замешательство, многие чувствуют себя оскорбленными. Неудивительно: «готовое решение» воспринимается как недоделанная работа.
Масштаб проблемы поражает. Компания из 10 000 человек теряет до $9 млн в год из-за необходимости исправлять работу, испорченную неграмотным использованием искусственного интеллекта. При этом парадокс очевиден: количество внедрений технологий растет, а отдачи от них практически нет. Исследование MIT показывает, что 95% организаций не видят возврата инвестиций от искусственного интеллекта.
Почему это происходит? Люди используют технологию неправильно — не для усиления своих способностей, а для их замещения. Вместо того чтобы применять машину как мощный инструмент редактирования и генерации идей, они передают ей ответственность за результат.
В самой технологии нет ничего порочного. Искусственный интеллект способен усиливать когнитивные способности человека и улучшать результаты, но для этого нужно изменить подход. Ключ — в восстановлении критического партнерства.
Стоит отбросить миф о всезнающей машине — и появляется настоящая возможность: технология, которая делает нас лучшими версиями самих себя, не заменяя нашу способность мыслить, а развивая ее. Как говорил Стив Джобс, компьютеры — это велосипеды для ума. Мы должны не только крутить педали, но и крепко держать руль.
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART и происходит погружение в мир ИИ
Сообщение Искусственный интеллект производит мусор появились сначала на Hash Telegraph.
JOIN
