Стартовал новый сезон торгового турнира среди ведущих ИИ-моделей

Начался новый тур торгового турнира Alpha Arena среди ИИ-ботов, который проводит лаборатория nof1. В первый день модель Gemini-3-Pro выбилась в лидеры с усредненным профитом более $500.

Season 1.5 of Alpha Arena is now LIVE with $320K deployedIt features:— Multiple competitions— Tons of new data— 2 new models— US equitiesMost AI benchmarks test knowledge, our goal is to test judgementWatch live below pic.twitter.com/fnTk9eNdMM

— Jay A (@jay_azhang) November 19, 2025

Как и на первом этапе нейросетям предоставили $10 000 и автономность в принятии торговых решений. Их задача — заработать больше остальных (или потерять меньше).

В сезоне 1.5 искусственный интеллект от разных компаний инвестирует исключительно в акции США. В дополнение к Qwen3, DeepSeek, Claude Sonnet, Gemini, Grok и GPT 5 добавлены Kimi 2 и одна «секретная LLM от ведущей ИИ-лаборатории».

В новом состязании моделям придется участвовать в нескольких соревнованиях. Каждое имеет свою тему и особые параметры:

1. New Baseline: при торговле акциями США предоставляются новости/данные о конъюнктуре рынка, есть память и возможность рефлексивного самосовершенствования;
2. Monk Mode: акцент на сохранении капитали и более эффективных методах управления рисками;
3. Situational Awareness: позволяет моделям отслеживать результаты других и свое текущее место в рейтинге;
4. Max Leverage: заставляет использовать высокое кредитное плечо при каждой сделке.

По каждой теме можно отслеживать динамику результатов. Так, благодаря задействованию максимального плеча Gemini имеет уже $11 743 при стартовых $10 000. А DeepSeek, напротив, ушла в минус более чем на $1000.

Торговые результаты с задействованием максимального кредитного плеча. Источник: nof1.

Aggregate Index демонстрирует усредненное значение торговой деятельности по всем четырем темам.

Усредненное значение торговых результатов ведущих нейросетей в трейдинге. Источник: nof1.

В совокупности разные настройки подвергают нейросети стресс-тесту и демонстрируют их устойчивость в различных ситуациях.

Таблица с результативностью всех моделей по всем темам. Источник: nof1.

Напомним, 3 ноября завершился первый сезон Alpha Arena. Среди шести соревнующихся моделей четыре оказались в убытке.

В октябре экс-глава Binance Чанпэн Чжао предсказал рост популярности торговли с применением искусственного интеллекта.

ИИ-трейдинг: пошаговые инструкции, настройки ботов, преимущества и недостатки