DeepSeek обошел GPT-5 в соревновании по криптотрейдингу

Китайская ИИ-модель DeepSeek V3.1 показала доходность 120% за девять дней в рамках соревнования по трейдингу криптовалютами Alpha Arena от лаборатории nof1. Она заработала $22 031 при стартовом капитале в $10 000.

Конкурс продлится до 3 ноября. Шесть ИИ-моделей получили по $10 000, одинаковые инструкции и рыночные данные. Их задача — максимизировать прибыль, торгуя биткоином, Ethereum и Dogecoin.

Нейросеть Qwen 3 Max от Alibaba Group занимает второе промежуточное место с результатом 80%. Ее баланс увеличился до $18 014. Какое-то время Qwen опережала DeepSeek, но затем уступила лидерство.

Модели от OpenAI и Google DeepMind понесли значительные убытки. GPT-5 потеряла 61,5% капитала, оставив на счете $3845. Gemini 2.5 Pro показала схожий результат — минус 59% ($4077).

Другие участники продемонстрировали более скромные результаты. Grok 4 от xAI заработала 9% ($10 911), а Claude 4.5 Sonnet от Anthropic — 21% ($12 122).

Напомним, DeepSeek представил новый мультимодальный ИИ, способный обрабатывать большие и сложные документы с задействованием значительно меньшего количества токенов.