Сфера Web3 и ИИ попала в ловушку. В какой-то момент «децентрализованный ИИ» начали считать синонимом «блокчейн-ИИ». Эта подмена понятий напрямую вредит инновациям. Отличные проекты в области децентрализованного ИИ вынуждены впихивать себя в блокчейн-рамки — не потому что это технически оправдано, а потому что только так можно получить доступ к финансированию, экспертам и сообществам Web3. Такой […]
Сфера Web3 и ИИ попала в ловушку. В какой-то момент «децентрализованный ИИ» начали считать синонимом «блокчейн-ИИ». Эта подмена понятий напрямую вредит инновациям.
Отличные проекты в области децентрализованного ИИ вынуждены впихивать себя в блокчейн-рамки — не потому что это технически оправдано, а потому что только так можно получить доступ к финансированию, экспертам и сообществам Web3. Такой подход не просто ограничивает возможности децентрализованного ИИ, а фактически его поглощает.
Идеи Web3 выросли из киберпанк-культуры: недоверие к посредникам, отсутствие разрешений, устойчивость к цензуре и владение данными пользователем. Но индустрия забыла важную вещь — философия Web3 не равна блокчейн-технологиям. BitTorrent — это Web3. Tor — это Web3. IPFS — тоже Web3. И теперь, когда Web3 и ИИ оказались в центре хайпа, всё чаще выясняется, что блокчейн далеко не всегда подходит для таких проектов.
Загляните в любое комьюнити по Web3 и ИИ — и вы увидите один и тот же сценарий. Сильные команды строят распределённые обучающие сети, P2P-маркетплейсы ИИ и децентрализованные системы обучения, но при этом неловко объясняют, зачем им токен или как у них работает ончейн-расчёт.
Для контраста возьмём федеративное обучение — когда несколько узлов вместе обучают общую модель ИИ, не раскрывая при этом свои исходные данные. Это и есть классический пример децентрализованного ИИ — и никакие токены для этого не нужны.
Это не значит, что блокчейн бесполезен. Ончейн-расчёты могут упростить платежи между ИИ-агентами, криптографические доказательства — улучшить системы репутации, а токены — выстроить стимулы в совместном обучении. Но всё это — узкоспециализированные инструменты, а не универсальное решение. Для многих задач децентрализованного ИИ блокчейн лишь добавляет задержки, усложняет архитектуру и повышает издержки.
Почему проекты принимают такие решения? Ответ кроется в том, как развивалась экосистема Web3. Если проект не интегрирует блокчейн, его просто не считают частью Web3 — а значит, он не получает доступ к источникам финансирования, экспертным сетям и ресурсам сообщества Web3. Венчурные фонды с пометкой «Web3» в своих тезисах прописали обязательную интеграцию блокчейна. А в экосистеме Web3 и ИИ проекты без блокчейна нередко игнорируют.
В итоге команды идут в блокчейн не ради продукта, а ради доступа к экосистеме. По сути, архитектурные решения принимаются исходя из условий для привлечения инвестиций, а не из того, что будет оптимальным для пользователей. Играть по этим правилам — не преступление, но из-за этого мимо проходят многие реальные (и прибыльные) возможности для децентрализованного ИИ.
Индустрии пора признать, что сейчас под одной вывеской искусственно смешаны три разные концепции.
Читайте также: Банки вкладывают миллиарды в крипто-индустрию: почему крупнейшие игроки TradFi усиливают инвестиции в Web3
Децентрализованный ИИ включает в себя распределённые вычисления, федеративное обучение, P2P-сети и edge-computing — и ни одна из этих технологий по своей природе не требует блокчейна.
ИИ с интеграцией криптотехнологий использует токеномику, криптографические доказательства, управление цифровыми активами и другие сценарии, которые действительно можно реализовать через блокчейн.
Web3 и ИИ — это про владение данными пользователем, свободу инноваций без разрешений и управление сообществом, чего можно добиться разными техническими способами.
Эти подходы могут отлично сочетаться, но вовсе не обязаны идти в комплекте. Сеть федеративного обучения может обеспечивать приватность за счёт криптографии, не касаясь блокчейна. Децентрализованный маркетплейс ИИ вполне способен реализовать валидацию через репутацию без смарт-контрактов. А системы стимулов могут работать на консенсусных механизмах, не требующих громоздкой блокчейн-инфраструктуры.
Настоящие инновации в сфере децентрализованного ИИ требуют технологического разнообразия, где блокчейн — лишь один из инструментов, а не обязательная догма. В следующем десятилетии успешными станут те проекты, которые выберут архитектуру под свои конкретные задачи, а не те, что будут подстраиваться под ожидания текущей экосистемы.
Финансирование и поддержка сообществ Web3 должны перестать замыкаться на блокчейне и принять другие формы децентрализации. Венчурные фонды могут получать отличную отдачу от проектов, которые соответствуют духу Web3, даже если их модель финансирования не завязана на токенах.
Сообщества должны ценить свободу инноваций, независимо от того, на какой технологии всё построено. За пределами криптомира уже есть немало экосистем децентрализованного ИИ — как некоммерческих, так и коммерческих. Например, Prime Intellect обучает масштабные языковые модели, сохраняя децентрализацию. В MIT разрабатывают проект NANDA — децентрализованный интернет агентов. А инициатива LAION делает исследования в области ИИ доступными для всех.
Читайте также: Трамп настаивает на снижении ставки в сентябре. Но готова ли ФРС к этому шагу?
Эти системы действительно децентрализованы, но при этом не позиционируют себя как блокчейн-проекты и остаются незамеченными для значительной части Web3-сообщества. Тем не менее даже в более привычной для Web3 сфере ИИ есть позитивные примеры проектов, которые используют блокчейн только там, где это реально оправдано.
Numerai использует блокчейн, чтобы управлять ставками на модели, разработанные сообществом, и вознаграждать те, что показывают лучшие результаты. Torus Network распределяет токены максимально прозрачно между агентами, которые вносят наибольший вклад в долгосрочный рост, фиксируя при этом ценность сети в токене. Модель Render Network с оплатой через токен позволяет любому человеку из любой точки мира подключить свои мощности к распределённому рендерингу. Все эти решения уже работают.
Но нынешний подход сдерживает развитие децентрализованного ИИ именно в тот момент, когда он особенно нужен. По мере того как системы ИИ становятся всё мощнее и централизованнее, потребность в децентрализованных альтернативах растёт.
Однако добиться этого невозможно, если экосистема продолжит проталкивать каждое решение через узкое горлышко блокчейна. Те проекты, которые уже сейчас откажутся от этой неэффективной парадигмы, завтра будут лидировать.
У Web3 и ИИ есть выбор: продолжать вытеснять децентрализованный ИИ блокчейн-требованиями или дать ему свободу для раскрытия полного потенциала. Технология к этому готова. Вопрос в том, готова ли к этому экосистема — и кто сумеет воспользоваться моментом.
JOIN
