ChatGPT-бот школьника из Оклахомы превзошел по доходности Russell 2000

Школьник из сельской местности штата Оклахома предоставил ChatGPT возможность распоряжаться $100 и превзошел рынок по доходности со значительным отрывом. Об этом пишет Decrypt.

Эксперимент Натана Смита начался четыре недели назад с простой идеи — дать искусственному интеллекту полный контроль над портфелем акций компаний с небольшой капитализацией и посмотреть на результат.

Доходность составила 23,8%, за этот же период индексы Russell 2000 и XBI выросли на 3,9% и 3,5% соответственно.

«Я постоянно видел рекламу ИИ-подборщиков акций на YouTube: мол, “наш алгоритм анализирует все акции на NYSE и т.д. Я начал копать и был удивлен, что никто еще не попытался полностью передать управление портфелем LLM», — рассказал Смит.

Задача была поставлена простая: собрать максимально сильный портфель из американских акций компаний с низкой капитализацией (менее $300 млн). Цель — максимизировать доходность в период с 27 июня по 27 июля.

Алгоритму предоставили полную автономию.

«ИИ управляет буквально всем. Размер позиций, стоп-лоссы и т.д. — я не вмешиваюсь», — отметил Смит.

Он посчитал степени риска. Коэффициент Шарпа составил 0,9413 — это сигнал о высоком риске, а Коэффициент Сортино равен 2,0021, что говорит о хорошем потенциале роста с ограниченными просадками.

Одним из удачных решений ChatGPT стала покупка CADL — бумага дала около 50% всей прибыли портфеля.

«Он продал CADL без колебаний. Думаю, ИИ правильно понял, что в микрокапах прибыль может обнулиться в один момент. Не каждый хедж-фонд решится на такой шаг», — сказал Смит.

Юноша создал пять основных функций:

• ручную покупку/продажу новых акций;
• обработку портфеля для отслеживания сделок;
• ежедневный расчет результатов через Yahoo Finance;
• генерацию графиков сравнения с индексом S&P 500.

«Честно говоря, все довольно просто. Система подтягивает цены через API Yahoo Finance и анализирует данные с помощью Pandas», — отметил он.

ChatGPT выбирает акции раз в неделю, соблюдая лимит по капитализации, а юноша исполняет сделки и фиксирует результаты. Он планирует продлить эксперимент до декабря.

«Кажется, я нашел свое дело в жизни и очень надеюсь сделать это своей профессией», — заключил Смит.

Напомним, в феврале 2024 года институциональные инвесторы спрогнозировали более активное использование ИИ в трейдинге.