Walrus расширяет возможности хранения данных с запуском Quilt — решения, которое оптимизирует работу с большим объёмом мелких файлов. С момента выхода основной сети в марте 2025 года в Walrus уже сохранено более 800 ТБ данных — это 14 миллионов отдельных объектов. До сих пор разработчикам приходилось вручную объединять тысячи мелких файлов, чтобы снизить затраты. Quilt […]
Walrus расширяет возможности хранения данных с запуском Quilt — решения, которое оптимизирует работу с большим объёмом мелких файлов.
С момента выхода основной сети в марте 2025 года в Walrus уже сохранено более 800 ТБ данных — это 14 миллионов отдельных объектов. До сих пор разработчикам приходилось вручную объединять тысячи мелких файлов, чтобы снизить затраты. Quilt автоматизирует этот процесс: система сама будет собирать данные в оптимальные блоки.
Quilt будет функционировать как пакетная система хранения. Вместо того чтобы сохранять каждый файл отдельно, она будет объединять до 660 объектов в один блок. Это значительно снижает расходы на кодирование и комиссии за газ в сети SUI.
Quilt особенно эффективен при работе с мелкими файлами. Для объёмов по 100 КБ затраты снижаются более чем в 100 раз, а для 10 КБ — в несколько сотен раз. При этом каждый файл остаётся доступным отдельно.
С Quilt хранение данных становится в сотни раз дешевле. Источник: Walrus
С помощью API Quilt эту механику можно будет встраивать в любые приложения, работающие на базе Walrus. Разработчики смогут помечать файлы тегами или метаданными прямо в протоколе — так их проще будет искать и сортировать. Это особенно пригодится там, где генерируются большие массивы данных: в проектах на ИИ, при сборе логов или работе с NFT. При этом доступ к нужному файлу останется быстрым и точным — даже в упакованном виде.
Читайте также: Sahara AI запустила платформу для заработка на разметке данных с оплатой в криптовалюте
Ещё в фазе тестирования Quilt начинает приносить пользу в практических кейсах. Платформа децентрализованного хранения Tusky использует его, чтобы снизить нагрузку при работе с мелкими файлами в периоды повышенного спроса — это позволяет сохранить стабильную производительность и сократить расходы на газ. А проект Gata применяет Quilt для компоновки датасетов для обучения ИИ. Теперь каждый агент сможет получать доступ к нужным фрагментам данных без ручной разбивки файлов.
Quilt объединяет сотни мелких файлов в один блок хранения. Источник: Walrus
С запуском Quilt Walrus закрывает полный цикл по работе с файлами любого размера. Создатели контента теперь смогут использовать одну платформу — как для многогигабайтных медиа, так и для крошечных файлов весом в несколько килобайт. Разработчики смогут сосредоточиться на создании новых продуктов, не беспокоясь о расходах, доступности и управлении данными.
Читайте также: SafePal и 1inch представили лимитированные аппаратные кошельки для DeFi
JOIN
