Лос-анджелесский стартап Sahara AI, работающий на пересечении блокчейна и искусственного интеллекта, представил новую платформу. Она предлагает пользователям зарабатывать криптовалюту, выполняя задачи по разметке данных — будь то маркировка изображений, расшифровка аудио или оценка качества текстов, созданных нейросетями. Децентрализованная экономика разметки Разметка данных — фундаментальный процесс при обучении искусственного интеллекта. Однако такие задачи нередко низкооплачиваемые и […]
Лос-анджелесский стартап Sahara AI, работающий на пересечении блокчейна и искусственного интеллекта, представил новую платформу.
Она предлагает пользователям зарабатывать криптовалюту, выполняя задачи по разметке данных — будь то маркировка изображений, расшифровка аудио или оценка качества текстов, созданных нейросетями.
Разметка данных — фундаментальный процесс при обучении искусственного интеллекта. Однако такие задачи нередко низкооплачиваемые и скучные. DSP стремится изменить ситуацию, превращая эту работу в полноценную децентрализованную экономику.
На платформе размещают задания компании, исследовательские лаборатории и крипто-проекты. Пользователи получают за выполнение этих задач оплату в криптовалюте. Такой подход позволяет выстраивать прозрачную и честную систему распределения задач, а также создавать устойчивый рынок для всех, кто хочет зарабатывать на улучшении алгоритмов ИИ.
Платформа DSP реализует несколько типов выплат, чтобы покрыть разные форматы задач:
Такая система мотивирует участников тщательно выполнять задания. Ошибки могут повлиять на их репутацию и доход в будущем, что делает процесс качественным и более честным.
Кроме того, для участия в некоторых задачах пользователи должны застейкать токены. Это доказывает их серьезность и предотвращает массовую загрузку некачественной разметки.
Запуск DSP стал логичным шагом для Sahara AI. В августе 2024 года компания привлекла $43 млн инвестиций, которые пошли на разработку новых инструментов и укрепление партнерских связей.
Рынок разметки данных активно развивается. Например, в июле 2025 года китайский проект DeepSeek начал набор стажеров для разметки медицинских данных.
Их цель — улучшить работу ИИ в сфере здравоохранения. Подобные инициативы демонстрируют, насколько важен рынок разметки данных для будущего ИИ.
Sahara AI намерена расширять список доступных задач, включая более сложные направления: от анализа видео до генерации специализированных датасетов для обучения ИИ. Платформа планирует выйти на международный уровень и привлечь новые компании из финансового, медицинского и образовательного сектора.
Эксперты уверены, что DSP может изменить рынок разметки данных. Прозрачная система выплат, репутационные механизмы и вознаграждение в криптовалюте делают платформу удобной как для исполнителей, так и для заказчиков. В будущем такие решения могут вытеснить традиционные сервисы разметки, предлагая больше гибкости и доверия.
Читать далее: Пять ETF на CBOE подали обновленные заявки для взаимодействия с SEC