Ларри Пейдж однажды сказал, что идеальная поисковая система должна понимать, что именно пользователь хочет найти, и выдавать точно то, что нужно. Прошло четверть века, и его мечта наконец сбылась — только воплотил ее не Google. Двадцать лет человечество жило в эпоху ссылок. Бизнесы нанимали целые армии SEO-специалистов — экспертов по поисковой оптимизации, которые колдовали над… Сообщение Конец эпохи ссылок: как искусственный интеллект переписывает правила поиска появились сначала на Hash Telegraph.
Ларри Пейдж однажды сказал, что идеальная поисковая система должна понимать, что именно пользователь хочет найти, и выдавать точно то, что нужно. Прошло четверть века, и его мечта наконец сбылась — только воплотил ее не Google.
Двадцать лет человечество жило в эпоху ссылок. Бизнесы нанимали целые армии SEO-специалистов — экспертов по поисковой оптимизации, которые колдовали над метатегами и обратными ссылками, словно алхимики над философским камнем. Их задача заключалась в том, чтобы настроить сайты под алгоритмы Google и Яндекса и вывести их на первые позиции поисковой выдачи. Цель была проста: попасть на первую страницу поисковиков. Но правила игры кардинально изменились. Сегодня вопрос не в том, кто займет первое место в выдаче, а в том, кого процитирует искусственный интеллект в своем ответе.
Большие языковые модели вроде ChatGPT, Gemini и Claude принесли с собой принципиально новый способ взаимодействия с информацией. Вместо списка ссылок пользователь получает готовый ответ, сформированный из множества источников. Это не просто эволюция поиска — это его полная трансформация.
Раньше Google был библиотекарем, который показывал, где найти нужную книгу. Теперь искусственный интеллект стал самой энциклопедией, которая не просто указывает на информацию, а сразу ее предоставляет. Пользователям больше не нужно перелопачивать десятки статей — машина уже проделала эту работу за них.
Масштаб перемен впечатляет. Когда Google запустил AI Overviews — ИИ-сводки поверх обычных результатов поиска — традиционный органический трафик начал проваливаться. По данным аналитиков, органический трафик может падать в разы, когда ИИ-сводки занимают верхние позиции. Некоторые исследования фиксируют снижение до 70%, что сопоставимо с эффектом от серьезного алгоритмического обновления. Это не корректировка рынка — это его кардинальное переустройство.
Параллельно растет популярность автономных ИИ-помощников. ChatGPT стал одним из самых быстрорастущих цифровых продуктов в истории, набрав первые 100 млн пользователей всего за два месяца — в пять раз быстрее Instagram. Люди все чаще начинают свои информационные путешествия не с поисковой строки, а с чата с искусственным интеллектом.
Традиционное SEO не исчезнет в одночасье, но его роль кардинально меняется. Если раньше успех измерялся позициями в выдаче, то теперь критерием становится способность быть включенным в ответы ИИ-систем. Это требует совершенно иного подхода к созданию контента.
Искусственный интеллект ценит ясность изложения превыше хитроумных SEO-тактик. Контент должен легко обрабатываться и повторно использоваться машинами. Это означает структурированное изложение информации, прямые ответы на вопросы и максимальную информативность каждого абзаца.
Авторитетность источника приобретает новое значение. ИИ-модели отдают предпочтение проверенным, качественным ресурсам: отраслевым изданиям, экспертным блогам, академическим публикациям. Поверхностный контент, созданный исключительно для привлечения трафика, теряет свою эффективность.
Структурированные данные из дополнительной возможности превращаются в необходимость. Schema-разметка — это специальный код, который прячется внутри HTML-страницы и помогает поисковым роботам и ИИ-системам лучше понимать содержание страниц. Пользователь этот код не видит, но машины его читают и интерпретируют.
Например, для статьи о ремонте автомобилей Schema-разметка может выглядеть так: json { "@context": "https://schema.org", "@type": "HowTo", "name": "Замена масла в двигателе", "step": [ { "@type": "HowToStep", "text": "Прогрейте двигатель до рабочей температуры" } ] } Этот код вставляется в HTML-код страницы специальными тегами и остается невидимым для читателей. Но когда поисковый робот или ИИ-система сканирует страницу, они понимают: перед ними пошаговая инструкция, а не просто статья. Благодаря такой разметке Google может показать в результатах поиска красивую карточку с временем выполнения инструкции, а ИИ-системы — дать более точный и структурированный ответ.
Если раньше это было приятным дополнением, то теперь — вопрос выживания. Сайты без структурированных данных становятся «невидимыми» для искусственного интеллекта.
Диверсификация каналов становится критически важной. Автоматические системы сбора данных — специальные программы, которые обходят интернет и собирают информацию для обучения ИИ-моделей — все активнее изучают альтернативные платформы: профильные форумы, тематические сообщества, специализированные Q&A-ресурсы. Эти площадки привлекают искусственный интеллект своей аутентичностью и актуальностью контента.
Хабр, Pikabu, тематические Telegram-каналы, профессиональные сообщества в LinkedIn — все они внезапно обрели новую ценность. Не потому что туда ходят пользователи, а потому что оттуда черпают знания машины.
Компаниям необходимо пересмотреть свои подходы к цифровому маркетингу. Контент-стратегия должна фокусироваться на создании действительно полезной информации, которую системы искусственного интеллекта сочтут достойной включения в свои ответы.
Это означает глубокую экспертизу вместо поверхностного освещения тем. Каждая публикация должна добавлять уникальную ценность в информационное поле. Машины научились распознавать оригинальные инсайты и отличать их от переписанного контента.
Важно также понимать, как пользователи формулируют запросы к ИИ-помощникам. Эти запросы часто более развернутые и конкретные, чем традиционные поисковые фразы. Например, вместо «отдых в Турции» пользователь может спросить: «Где лучше отдохнуть в Турции семье с двумя детьми 5 и 12 лет в октябре с бюджетом до 200 000 рублей?» Контент должен содержать развернутые ответы именно на такие специфические ситуации, с конкретными шагами решения проблемы.
Измерение эффективности тоже требует новых метрик. Вместо фокуса исключительно на трафике стоит отслеживать упоминания в ИИ-ответах, качество ссылок на ваш контент и рост авторитета домена как источника экспертной информации.
Мы переживаем тихую революцию в способах поиска и потребления информации. Эпоха охоты за трафиком завершается, уступая место принципиально новой парадигме. В этом мире побеждает не тот, кто привлекает больше кликов, а тот, кого искусственный интеллект считает достойным доверия. Адаптация к этим переменам определит, кто останется на информационной карте будущего, а кто превратится в цифрового динозавра. Добро пожаловать в эру борьбы за цитирование.
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART и происходит погружение в мир ИИ
Сообщение Конец эпохи ссылок: как искусственный интеллект переписывает правила поиска появились сначала на Hash Telegraph.
JOIN
