Всякий раз, когда я наблюдаю, как инвесторы вливают миллиарды в очередную технологическую революцию, мне вспоминается мудрость Марка Твена: «история не повторяется, но часто рифмуется». Его слова как нельзя лучше описывают параллели между эпохой доткомов и нынешней лихорадкой по поводу искусственного интеллекта. От иллюзий к реальности: параллели технологических пузырей Помните ли вы бум доткомов конца 90-х?… Сообщение Рифмы цифровой истории: почему искусственный интеллект рискует повторить судьбу доткомов появились сначала на Hash Telegraph.
Всякий раз, когда я наблюдаю, как инвесторы вливают миллиарды в очередную технологическую революцию, мне вспоминается мудрость Марка Твена: «история не повторяется, но часто рифмуется». Его слова как нельзя лучше описывают параллели между эпохой доткомов и нынешней лихорадкой по поводу искусственного интеллекта.
Помните ли вы бум доткомов конца 90-х? То была эпоха безграничного оптимизма, когда каждая компания с приставкой .com в названии казалась золотой жилой. Однако за кулисами этого всеобщего ажиотажа разворачивалась менее заметная, но не менее драматичная история — история оптоволоконных технологий, которые обещали построить «информационную магистраль» будущего, где данные будут перемещаться со скоростью света.
В тени громких имен вроде Boo.com незаметно раздувался другой пузырь — оптоволоконные фирмы, взлетевшие, как ракеты, на обещаниях бесконечного роста. Их истории схожи с сегодняшними нарративами о революции искусственного интеллекта.
Ciena и другие компании продавали будущее, основываясь на прогнозе Forbes о том, что «пропускная способность коммуникационных систем будет утраиваться каждый год в течение 25 лет». Телекомы вложили более $500 млрд в оптоволоконную инфраструктуру, которая после краха пузыря оказалась невостребованной на 85-95%.
Сегодня я наблюдаю почти идентичную картину в сфере искусственного интеллекта.
Четыре технологических гиганта — Amazon, Google, Meta и Microsoft — объявили о капитальных затратах в размере $320 млрд только в этом году. Это на 40% больше, чем в прошлом году, и примерно соответствует двум третям всех инвестиций в оптоволокно за все 90-е, но потраченных всего за один год.
Марк Цукерберг не стесняется в масштабах — он анонсировал строительство дата-центра для искусственного интеллекта размером с Манхэттен. А проект Stargate стоимостью $500 млрд и инициатива ОАЭ по инвестированию $1,4 трлн в инфраструктуру искусственного интеллекта США говорят о том, что мы находимся в центре беспрецедентного инвестиционного бума.
Главным бенефициаром этого бума стала Nvidia. С момента появления ChatGPT ее рыночная капитализация выросла с $400 млрд до $2,8 трлн — увеличение в семь раз! И это не просто спекулятивный рост — продажи компании взлетели с $27 млрд в 2022 году до $130 млрд в 2024 году.
График капитализации Nvidia в течение трех лет
Глава Nvidia Дженсен Хуанг считает, что мы вошли в эру «агентного искусственного интеллекта», который требует в 100 раз больше вычислительных ресурсов, чем предполагалось год назад. Этим он объясняет необходимость масштабных инвестиций в чипы и дата-центры.
Но даже руководители технологических гигантов признают элемент FOMO (страха упущенной выгоды) в своих инвестиционных решениях. Генеральный директор Google Сундар Пичаи недавно заявил: «На таком этапе экспоненциального роста риск недоинвестирования драматически превышает риск переинвестирования».
20 января малоизвестная китайская компания DeepSeek выпустила модель искусственного интеллекта R1, которая способна рассуждать на уровне, сопоставимом с моделями OpenAI. Но главным сюрпризом стало то, что ее обучение обошлось в разы дешевле, чем у конкурентов, и при этом использовались чипы старого поколения.
Эта новость запустила цепную реакцию на Уолл-стрит, получившую название «Черный понедельник искусственного интеллекта» — крупнейшую однодневную распродажу акций Nvidia в истории США на сумму $600 млрд.
DeepSeek продемонстрировала, что будущее искусственного интеллекта может быть не в грубой вычислительной мощности, а в алгоритмической эффективности — модели учатся думать и знать, где искать данные, а не запоминать все подряд. Это может радикально снизить затраты на обучение и эксплуатацию моделей.
Есть еще один тревожный сигнал заключается в том, что экономика искусственного интеллекта пока не работает. По некоторым оценкам, крупнейшие софтверные компании Америки заработали лишь $10–20 млрд на продуктах с искусственным интеллектом в этом году. Это капля в море по сравнению с почти полутриллионом долларов инвестиций.
Даже OpenAI, по словам Сэма Альтмана, не выходит на уровень безубыточности, несмотря на абонентскую плату в $200 в месяц за премиум-план.
Отрезвляющие исследования показывают: искусственный интеллект добавит всего 1% к росту ВВП в течение следующего десятилетия. Хотя технология теоретически может заменить до 20% рабочих мест, с учетом реальных затрат на внедрение эта цифра сокращается до скромных 5%.
Мы наблюдаем классическую ситуацию, когда амбиции технологических гигантов и инвесторов значительно опережают реальное внедрение технологии. По словам главы Nvidia, индустрия ошиблась в своих прогнозах: «Потребности в вычислительных мощностях и масштабировании искусственного интеллекта не просто не снижаются, но фактически растут с невероятным ускорением».
И здесь существует серьезная угроза для экономики: объем вычислений, необходимый для искусственного интеллекта, удваивается каждые три месяца. Это намного быстрее, чем рост, описываемый законом Мура. Такая динамика неизбежно сломает многие компании и даже целые экономические системы, не готовые к подобным испытаниям.
Сказанное не означает, что искусственный интеллект — просто мыльный пузырь. Как и интернет двадцать лет назад, он, несомненно, изменит мир. Жертвы пузыря доткомов не ошибались в своем видении будущего — сегодня мы действительно совершаем покупки онлайн, смотрим видео в потоковом режиме и работаем удаленно. Интернет-компании просто появились слишком рано, когда инфраструктура и общество еще не были готовы к таким изменениям.
Технологические революции пожирают собственных детей. Но Amazon выжил в крахе доткомов, чтобы стать гигантом торговли мирового масштаба, а Google превратил поисковик в целую цифровую вселенную. В этом и заключается главная рифма истории — неожиданный поворот сюжета в финале технологической драмы.
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART и происходит погружение в мир ИИ
Сообщение Рифмы цифровой истории: почему искусственный интеллект рискует повторить судьбу доткомов появились сначала на Hash Telegraph.
JOIN
