В мире искусственного интеллекта давно действует неписаное правило: чем больше параметров у модели, тем она мощнее, умнее и ценнее. Компании вроде OpenAI и Google годами гнались за этим числом, раздувая свои модели до абсурда. Но недавно на рынке появился очередной ИИ, который ломает все укоренившиеся шаблоны. Новый компактный ИИ QwQ-32B с его 32,5 миллиардами параметров […]
В мире искусственного интеллекта давно действует неписаное правило: чем больше параметров у модели, тем она мощнее, умнее и ценнее. Компании вроде OpenAI и Google годами гнались за этим числом, раздувая свои модели до абсурда. Но недавно на рынке появился очередной ИИ, который ломает все укоренившиеся шаблоны.
Новый компактный ИИ QwQ-32B с его 32,5 миллиардами параметров демонстрирует, что число загруженных данных не решает всё. Он уже тяготеет к уровню DeepSeek R1, который имеет 671 миллиард параметров, и уверенно обходит OpenAI o1-mini. Китайцы явно не намерены играть вторым номером, а значит, нас ждёт очередная встряска индустрии.
Теперь перед ИИ разработчиками стоит серьезная задача, конкурировать с новой китайской моделью, которая демонстрирует новые правила игры.
Эта модель — не просто очередной ИИ-эксперимент с красивыми презентациями. QwQ-32B реально работает и показывает хорошие результаты в ключевых задачах.
Компания уже опубликовала внутренние тестами, и цифры впечатляют:
Всё это достигнуто без сотен миллиардов параметров и без необходимости выжигать дата-центры в процессе обучения.
Реакция сообщества? Как обычно не заставила себя ждать, вызвав волну новых споров и обсуждений. Разработчики ИИ пишут треды в X (Twitter), аналитики нервно обновляют отчёты, а Reddit уже взрывается мемами про то, как китайцы опять переиграли западные корпорации.
«Чёрт, это реально работает!» — типичный комментарий в ИИ-сообществе.
Но самое интересное — это даже не технические показатели. Alibaba открыли модель в свободный доступ, и теперь любой разработчик может попробовать её, интегрировать в свои проекты и посмотреть, что она умеет.
Для сравнения: OpenAI продолжает прятать свои разработки за платными подписками и API, а Alibaba выбрала путь «берите и пользуйтесь». И это сильно меняет расстановку сил на рынке.
Конечно, QwQ-32B не идеальная модель, и у неё есть свои слабые места:
Ну и, конечно, 32K токенов контекстного окна — это не предел мечтаний, но пока этого достаточно для нормальной работы.
Тем не менее даже с этими ограничениями, модель демонстрирует невероятный уровень эффективности и подрывает старую догму, что только огромные ИИ-системы могут быть полезны.
Традиционный подход к ИИ выглядит так: «чем больше, тем лучше». Раздуваем параметры, ставим больше серверов, заливаем безумные бюджеты. Alibaba показывает, что это далеко не единственный путь.
QwQ-32B — это намёк индустрии, что вместо того, чтобы штамповать многотонных монстров, можно просто оптимизировать процесс, используя более умные методы обучения.
Это не просто любопытный эксперимент, а реальный сдвиг в подходах к ИИ. И если другие компании начнут двигаться в этом направлении, мы можем увидеть новую эру более компактных и эффективных ИИ-моделей.
Китайцы снова переиграли всех? Похоже, что да.
JOIN
