Помните эти забавные видео с роботами Boston Dynamics, где они неуклюже падали, пытаясь открыть двери или поднять коробку? За каждым таким падением стоит колоссальный прорыв в развитии технологий. Подобно тому, как ребенок учится стоять на ногах методом проб и ошибок, современный искусственный интеллект осваивает азы существования в материальном мире. От виртуального к реальному Сегодня мы… Сообщение Почему искусственному интеллекту нужно тело появились сначала на Hash Telegraph.
Помните эти забавные видео с роботами Boston Dynamics, где они неуклюже падали, пытаясь открыть двери или поднять коробку? За каждым таким падением стоит колоссальный прорыв в развитии технологий. Подобно тому, как ребенок учится стоять на ногах методом проб и ошибок, современный искусственный интеллект осваивает азы существования в материальном мире.
Сегодня мы наблюдаем рождение нового направления — физического искусственного интеллекта. Эта технология призвана научить системы ИИ не просто обрабатывать текстовые данные, а полноценно взаимодействовать с физическим миром через роботизированные системы, автономные механизмы и другие устройства.
Илон Маск однажды сказал: «Искусственный интеллект опасен именно потому, что он слишком умен в одних аспектах и невероятно наивен в других». И это особенно заметно, когда речь заходит о взаимодействии с физической реальностью.
Современные языковые модели, такие как ChatGPT, обладают впечатляющими способностями к обработке текстовой информации. Они могут подробно описать, что произойдет с резиновым мячом, если его уронить. Но это знание основано исключительно «книжном обучении» без реального опыта взаимодействия с физическими объектами.
Вообразите себе библиотекаря, который прочитал все существующие книги о плавании, изучил каждую технику и каждое движение в теории, но никогда не входил в воду. Насколько эффективным будет его первый заплыв? Именно в таком положении находится сегодня искусственный интеллект по отношению к физическому миру.
В развитии физического искусственного интеллекта наметились две магистральные дороги. Первая — это расширение текстовой базы знаний о физическом мире, включение в обучающие данные более подробной информации о законах физики и принципах взаимодействия с материальными объектами. Вторая, более революционная — обучение через непосредственное практическое взаимодействие, основанное на прямом управлении роботизированными системами и анализе данных, получаемых с различных сенсоров.
Марк Цукерберг недавно отметил: «Мы стоим на пороге эры, когда искусственный интеллект перестанет быть просто вычислительной системой и начнет становиться активным участником физического мира». И это не просто громкое заявление — это реальность, которая формируется прямо сейчас.
Вопрос о том, может ли разум существовать отдельно от тела, занимал философов на протяжении веков. Например, Рене Декарт в XVII веке предложил концепцию дуализма, разделяющую разум и тело. Его знаменитое «Cogito, ergo sum» («Мыслю, следовательно, существую») подразумевало, что мышление может существовать независимо от физической оболочки. Эти идеи вызвали бурные споры, и принцесса Елизавета Богемская задала философу каверзный вопрос: как нематериальный разум может управлять материальным телом? Декарт предположил, что взаимодействие происходит через шишковидную железу в мозге, что сегодня вызывает улыбку у нейробиологов. Однако сам вопрос о природе связи между сознанием и физическим миром остается актуальным, особенно в контексте развития искусственного интеллекта.
Можно ли считать по-настоящему разумной систему, которая никогда не взаимодействовала с физическим миром? Это не просто философский вопрос, а фундаментальная проблема науки об искусственном интеллекте.
Мы наблюдаем слияние трех революционных направлений: генеративного искусственного интеллекта, способного создавать новый контент, автономного искусственного интеллекта, самостоятельно принимающего решения и действующего без участия человека, и физического искусственного интеллекта, обеспечивающего взаимодействие с материальным миром. Это слияние открывает принципиально новые возможности в развитии технологий.
Например, в лабораториях ведущих технологических компаний уже тестируются системы, способные не только распознавать объекты, но и понимать их физические свойства. Робот, оснащенный такой системой, может определить, насколько хрупким является предмет, прежде чем взять его в манипулятор. Это похоже на то, как человек интуитивно понимает, с какой силой нужно сжать яйцо или спелый помидор, чтобы не повредить их.
Робот Tesla Optimus Gen 2В отличие от обычных алгоритмов, работающих с абстрактными данными, физический искусственный интеллект должен учитывать множество реальных факторов: силу тяжести, трение, упругость материалов, температуру и десятки других параметров. Только через непосредственное взаимодействие с материальным миром система может научиться предсказывать последствия своих действий и находить оптимальные решения в постоянно меняющихся условиях.
Развитие физического ИИ — это не просто очередной технологический тренд. Это фундаментальный сдвиг в понимании того, как искусственный интеллект может и должен взаимодействовать с реальным миром. Мы стоим на пороге эпохи, когда грань между цифровым и физическим пространством становится все более размытой, а технологии искусственного интеллекта превращаются из пассивных наблюдателей в активных участников материальной реальности.
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART и происходит погружение в мир ИИ
Сообщение Почему искусственному интеллекту нужно тело появились сначала на Hash Telegraph.