Компания Coinbase разработала и запустила модель машинного обучения, которая прогнозирует всплески трафика и автоматически масштабирует базы данных для предотвращения простоев и повышения производительности платформы. Об этом биржа сообщила в блоге.
Компания Coinbase разработала и запустила модель машинного обучения, которая прогнозирует всплески трафика и автоматически масштабирует базы данных для предотвращения простоев и повышения производительности платформы. Об этом биржа сообщила в блоге.
Компания обратила внимание, что всплеск активности пользователей может происходить внезапно и быстро. Биржа способна масштабировать и добавлять ресурсы, но это не мгновенный процесс, поэтому была разработана автоматическая система на базе машинного обучения для прогнозирования повышения трафика.
«Это решение послужило нам во время недавной волатильности рынка, когда уровень трафика вырос значительно выше нормального», — говорится в блоге.
График роста трафика и масштабирования базы данных. Данные: Coinbase.
Созданная модель биржи анализирует график ценообразования криптовалют и на основании этого прогнозирует будущий трафик. Она позволит оптимизировать затраты на инфраструктуру и обеспечить надежность платформы во время непредсказуемых движений крипторынка, отметила компания.
Ранее площадка неоднократно сталкивалась с техническими проблемами. Так, 13 мая у нее был общесистемный сбой.
В феврале на площадке наблюдались задержки, а балансы пользователей периодически «обнулялись» на фоне «огромного» притока пользователей.
Напомним, в августе Binance сообщила о применении ИИ для борьбы с кражей пользовательских средств.
JOIN
